data-analysis

    0

    1答えて

    年が範囲を上回るか下回る場合、データフレームに異なるフィルタを適用したいと思います。ここではデータフレーム dataset=pd.DataFrame({'ID': [1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5], 'Avail' : [2017,2017,2017,2018,2018,2018,2017,2017,2017,2017,2017,2017,2017

    0

    2答えて

    私は、新卒者のGPAスコアと、試験期間後に雇用されたか、または解雇されたかを問わず、新卒採用者のデータセットを持っています。大学GPAが雇用または解雇に重大な影響を及ぼすかどうかを分析するように私は上司から要請を受けました。時には、大学ランキングのように追加の機能を組み込むこともできます。ボスは現在、データサイエンスや機械学習に興味を持つ日です。しかし、データアナリティクスの経験はこれまでありませ

    0

    1答えて

    dtype = 'category'を使用しようとしているときに問題が発生したときにエラーが発生しました。私は、図示のように引用符でcategoryを使用 train = pd.read_csv("C:/shubhamprojectwork/Kagglecomp/livecomp/My music recomment/train.csv/train.csv", dtype={'msno' : 'c

    -1

    1答えて

    pdfデータをExcelデータに変換したい。私はpdfをテキストファイルに変換し、.txtファイルの中の不要なテキストを削除しましたが、現在は行に入っていますが、それらを列方向にしたいのです。 PDFファイル:Excelファイルのchemistry-chemists.com/chemister/Spravochniki/handbook-of-aqueous-solubility-data-201

    2

    1答えて

    架空の会社のマーケティング費用の月次時系列データを使用して予測を作成しようとしています。データは次のようなものになります。将来の売上を予測する線形回帰を使用し を、私は次のような結果を得る: 私の問題は、マーケティング費用の季節(である 例えば夏季にはより高い)。理想的には、季節性を含む将来の月の予測値を計算したいと思います。私はARIMAの予測についてどこかを読んでいますが、実際にその課題を達成

    2

    1答えて

    私はパンダで時系列解析をやっており、削除したい異常値のパターンがあります。怒鳴るプロットは、データあなたが散在同様の値のこれらの点を確認しているラインのような可能性の高い機器の癖を見て、必要がありますすることができAS 日として最初の列、2番目の列を持つデータフレームに基づいています除去される。 Iveはrolling_mean、median、および標準偏差に基づく除去を無駄に使用して試しました。

    1

    1答えて

    私はpandasを使ってExcelファイルからいくつかのデータを読んでいました。パイソン辞書を作ってjsonファイルに入れました。 問題は、私はJSONファイル自体にUnicode文字を取得していますということです。私はUnicodeの「\のu00a0」をしたいし、代わりにそれのデコードされた文字表現を望んでいない上に示されているように "C V M College of Fine Arts,\u

    1

    2答えて

    私はMS Power BIを使用してデータ分析プロジェクトに取り組んでいます。ありがたいことに、私はスタートとして良い仕事をしています。しかし、私はDAXの構文に少し問題があります。私はフォームWeb開発の背景に来る。とにかく、私の現在の問題は、私が枝から怒られ、別のものに手渡される腎臓の乗り物を持っているということです。同じ表の2つの列の値を比較したいと思います。 Owner_branchおよび

    1

    3答えて

    Age <- c(90,56,51,'NULL',67,'NULL',51) Sex <- c('Male','Female','NULL','male','NULL','Female','Male') Tenure <- c(2,'NULL',3,4,3,3,4) df <- data.frame(Age, Sex, Tenure) 上記の例では、文字/文字列の桁として「NULL」値が