cluster-analysis

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    2答えて

    scikit-learnのフィーチャアグロメレーションを使用して、観測ではなくフィーチャに対して階層的クラスタリングプロシージャを使用しています。 これは私のコードです: from sklearn import cluster import pandas as pd #load the data df = pd.read_csv('C:/Documents/data.csv') aggl

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    1答えて

    私はそれらの間にN個のオブジェクトとN * Nの距離のセットを持っています。私はこの集合をサブセットに集めて、各クラスタにすべてのオブジェクトが同じ距離を持ち、すべてのクラスタの平均(cluster_size)が最大になるようにしたい。 私は、このようなアルゴリズムによって、このタスクを解決しようとした: は、オブジェクト間のすべてのユニークな距離を列挙します。各一意の距離xの は、オブジェクトA

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    2答えて

    私は多数のユーザ(数十万人)からの位置データを持っています。私は現在の位置といくつかの履歴データポイント(1時間後の分データ)を保存します。 誕生日パーティーなどの自然なイベントの周りに集まっている人を検出するにはどうすればいいですか?小規模の人でも(5人から始めると言わせてください)、検出されるはずです。 このアルゴリズムは、ほとんどの場合リアルタイムで(または少なくとも1分に1回)動作して、群

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    2答えて

    DBSCANのepsを見積もる次のコードがあります。コードが正常であれば、knn distance plotを取得しました。コードは次のとおり dataは、画素位置(行と列)のアレイである ns = 4 nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=ns).fit(data) distances, indices = nbrs.kneighbors(data) di

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    1答えて

    私は4種類の遺伝子型に属するいくつかのマウスの1日の摂取量からなるデータセットを持っています。私は階層的なクラスター分析を使用して水分摂取のパターンに従ってこれらの動物を分類し、次にクラスターごとの平均水分摂取量を日ごとにプロットする縦グラフを作成するためのスクリプトを作成しようとしています。次のように私は最初の階層的クラスタクラスタを作成しています、ということについては : library("d

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    1答えて

    これは私の最初のマップであり、コーディングで最初に試してみました、それはchoroplethのclustermapです 私はそれを働かせる方法を探しました。ここ はコード <script type="text/javascript" src="sectores.js"></script> <script type="text/javascript" src="geo.js"></script>

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    3答えて

    私は自分のボット用のStarcraft 2マップ内のミネラル/ガスの領域を特定しようとしています。下の画像は、私が持っている2次元配列のプロットを示しています.1はミネラルパッチまたはガスパッチです。 私は、あなたが識別したい4つのクラスターがあることがわかります。私が使用しようとしている : from scipy.ndimage import measurements lw, num = me

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    1答えて

    ELKI DBSCANを使用して単語ベクトルをクラスタリングしようとしています。私は余弦距離を使用して、300次元の単語ベクトルをクラスタリングしたいと考えています。データセットのサイズは19,000ワード(19000×300サイズのマトリックス)です。これらは、gensim word2vecを使用してwordvectors計算され、以下はCSV iが "D:\ w2v \ vectors.csv