feature-extraction

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前処理多値機能？

複数値のフィーチャー（genre_ids）を前処理する方法は？ 私は1列の各行に1つの数値を割り当てる必要がありますが、このgenre_idsをどのくらい効率的に前処理できますか？ msno |city |bd |gender| song_id| song_length| genre_ids| artist_name 1 12 33 0 11 222 372 89 2 11

python scikit-learn feature-extraction 2017-10-10

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2つの他のtf.feature_columnsを掛けてtf.feature_columnを作成するにはどうすればいいですか？

Tensorflowには、既に列番号tf.feature_column.crossed_columnを横切ってフィーチャを作成する機能がありますが、それはカテゴリデータ用です。数値データはどうですか？ 私は年齢やeducation_num第3および第4の特徴列ベースを作成したい場合たとえば、すでに age = tf.feature_column.numeric_column("age") edu

machine-learning tensorflow feature-extraction 2017-10-24

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機械学習のフレンドリーなデータ編成

さまざまな機械学習ツール（ニューラルネットワークやDL、IDツリー、SVMなどのさまざまな関連技術）に関するオンラインチュートリアルが多数あります。小規模な機械学習をPythonやMATLABなどでやっているときは、通常、機能を持つCSVファイルとラベル付きのCSVファイルがあります。これらのファイルをメモリにロードし、プログラムが要求するように整理します（例：Matrix matlabのために）

json database machine-learning data-mining feature-extraction 2017-10-27

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GitHubコミットデータをスプレッドシートファイルにインポートする

オープンソースプロジェクトのコミットデータをスプレッドシートファイルにダウンロードする必要があります。 GitHubからスプレッドシートへのコミットデータ（Commit ID、file changes、,、#LOC deletion）を抽出する方法はありますか？

git github spreadsheet commit feature-extraction 2017-09-14

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フィーチャを構築するときにメモリが不足しています（イメージを派生フィーチャ[numpy配列]に変換します）？

Google Cloud（8 vCPU、64GBメモリ、Tesla K80 GPU）のインスタンスにイメージデータをコピーし、生データをフィーチャに変換して出力のデータ構造を変更する際にメモリの問題が発生しています。最終的には、Keras/Tensorflowニューラルネットで派生した機能を使用したいと思います。 プロセス ストレージバケットにデータをコピーした後、私は、ニューラルネットワークのた

python numpy machine-learning tensorflow feature-extraction 2017-09-14

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メモリを節約するために順次読み込まれる複数のフィーチャファイルでKerasモデルをトレーニングする

大量のフィーチャファイルを読み込もうとするとメモリの問題が発生しています（下記参照）。私は、トレーニングファイルを分割して順次読み込むと考えました。 これを行う最良の方法は何ですか？ x_train = np.load(path_features + 'x_train.npy) y_train = np.load(path_features + 'y_train.npy) x_test = n

python numpy tensorflow keras feature-extraction 2017-09-15

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RandomForestRegressorとfeature_importances_エラー

は、私が取得：属性がない理由 AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'feature_importances_'. 誰もが知っていますか？ドキュメントによれば、この属性が存在するはずですか？ 完全なコードは： from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sk

python random-forest feature-extraction grid-search 2017-11-04

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ビデオ処理では、フレーム番号はz座標ですか？

私はKTHデータセットを使っていくつかの基本的な行動認識を実行しようとしています。 私はUCF linkの3DSIFT特徴抽出器を使用しています。与えられたx、y、z座標からSIFT記述子を抽出する。 機能の検出には、私は選択的STIPS linkを使用していますが、これはアクション認識に非常に有効であることがわかりました。著者によって提供されたソースコードによれば、次の出力を生成する： @out

matlab video-processing feature-extraction feature-detection 2017-11-08

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MATLABの画像内の線からx座標とy座標を抽出するにはどうすればよいですか？

この画像からxとy座標を抽出したいですか？ それはMATLABで可能ですか？

matlab coordinates extract feature-extraction 2017-11-08

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なぜ "sess.graph.get_all_collection_keys（）"は空のコレクションを返しますか？

申し訳ありませんが、私はすべての答えを "stackoverflow"で検索しましたが、満足のいく結果は得られませんでした。コードセグメントに「印刷sess.graph.get_all_collection_keys（）」：私は行を挿入したとき codes on this site ： 私は当初v3機能の抽象化を学んでいます。印刷結果は[]です。しかし、 "pool3 = sess.graph.g

python tensorflow jupyter-notebook feature-extraction 2017-09-20

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