distribution

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    2答えて

    私はuni-variate kdensityプロットの3次元図を作成する方法を理解しようとしています。データ)。 私はそれを直接行う方法を理解できないので、まずpythonでmatplotlibのkdensityプロットのx、yプロットデータを取得しようとしています。私はそれらを抽出した後、私は3次元プロットを作るために時間変数と一緒にそれらを使用することを望む。 私はMatlabでこれを行う方法

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    3答えて

    私はNのデータを受信するバッチを処理する必要があります。各ワーカーは、「ワーカーX:N」であることがわかるように構成されています。 データが入ってくる各バッチには、ランダムにユニークなID(ランダムであり、一様に分布しています)というサイズがあります。処理時間はサイズに比例します。サイズは大きく変わることがあります。 データの新しいバッチが利用可能になると、N個のすべてのワーカーが利用できるように

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    2答えて

    Pythonで長いテール分布を使って値を返すランダム化関数を作る必要があります。残念ながら、私の数学のスキルはプログラミングスキルのどこにもないので、私は立ち往生しています。 これは、私が探しているディストリビューションの種類です: http://www.danvk.org/wp/wp-content/uploads/2007/02/scores.pngです。 返される値は0と1の間である必要があ

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    1答えて

    私はいくつかの対数正規データを扱っていますが、自然に対数正規分布の結果を他の可能な分布と比べてよりよく重ねることを示したいと思います。基本的に、私は私のデータを以下のグラフを複製する:あてはめ密度曲線はlog(time)の上に並置されている 。 各モデルを当てはめると、以下のパラメータ取得等の処理を記載してからリンクされた画像である本文:そのために を、Iは、上述した分布で4つのナイーブ生存モデル

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    2答えて

    nランダムポイントのキューブを作成して、最小距離のしきい値がすべて1であるようにしようとしています。私はそれを行うために行列を使用しているので、各列はキューブの(x,y,z)ポイントになります。私は時にはそれが動作し、ときどき動作しないコードを持っています。私は本当に理由は分かりません...助けやアドバイスは、コードの入力は、キューブの側面の1つの長さと私が使用したい点の数であると評価されています

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    2答えて

    私はアルゴリズムの中で、(幅と高さによって定義される)矩形。後者はサイズではなく、アスペクト比で定義されます。 結果の密度、つまり2つの長方形の平均距離を決める変数がもう1つ必要です。 コンテナのサイズが制限されていないため、すべての矩形を配置する必要があります。また、長方形の重なりがない必要があります。 最終結果は、各矩形の決定された位置と、使用されたプレーン自体のサイズでなければなりません。

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    1答えて

    数式またはVBAマクロを使用して、すべてのパーツの係数と数量を使用して金額を分配する方法を理解できますか? テーブルは手動で行うには本当に大きいです。 Please find excel table extract sample. 「配布する量」列は「キー」に対応し、各セルは複製されています。セルE2〜E4は要約されるべきではない。 「配分する金額」列の各複製発生の第1行は、「係数」と「数量」を使

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    3答えて

    確率が100000倍の2つの異なる分布から描画しようとしています。残念ながら私はforループで何が間違っているかはわかりませんが、希望する100,000の値の代わりに1つの値をsimulated_dataに加えるだけです。 質問1:これを修正するにはどうすればよいですか? 質問2:リスト内の100,000項目をループする必要がない、はるかに効率的な方法がありますか?ここで #creating a

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    1答えて

    %で表されるパラメータ(天然ガス混合物組成)の分布を有する。そのようなデータを分布パラメータ(ガンマ、正規分布または対数正規分布でなければならない)に対してどのようにテストし、Rのそのパラメータに基づいてランダムな構成を生成するか?