distribution

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私はrで新しいです。私はあなたにすべての助けを求めるでしょう。 - C（0.00、1.08、2.08、3.08、4.08、4.64、4.68） PROB < - C（0.000、X < ：私は、x（値）およびPROB（それの確率）以下のように持っています0.600,0.370,0.010,0.006,0.006,0.006）私の目的は、これらの値に基づいて推定分布グラフを作成することです。これま

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与えられたディストリビューションの区間確率を見つける方法は？

私はいくつかのデータを持っており、gammaディストリビューションに合うと仮定します。Pr(1 < x <= 1.5)の区間確率を求めるにはどうすればいいですか？xはサンプル外のデータポイントですか？ require(fitdistrplus) a <- c(2.44121289,1.70292449,0.30550832,0.04332383,1.0553436,0.26912546,0.4

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正規分布からサンプルを生成する

異なるパラメータ（リスト内のパラメータ）を持つ正規分布から多くのサンプルを生成しようとしています。適用ファミリを使用してこれを行うにはどうすればよいですか？たとえば、（n = 10、平均= 2、sd = 3）、第2の：（n = 100、平均= 0、sd = 1）の2つのサンプルが必要です。私のコードは機能していません。 lista <- list (c(10,2,3), c(100,0,1)

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rでの順列分布

データセットの比率の差の順列分布を作成する必要がありますが、そのための最善の方法はわかりません。これは私が必要とするテーブルです。私は、2010年と2011年の差が「はい」のために重要かどうかを判断する必要があります。 mytable1 <- matrix(c(3648,25843,3407,26134), byrow=T, ncol=2) dimnames(mytable1) <- list

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sklearnの `RandomizedSearchCV`が` np.random.RandomState`で動作しません

パイプラインを最適化しようとしていて、RandomizedSearchCVにnp.random.RandomStateオブジェクトを渡そうとしました。私はそれを働かせることはできませんが、私はそれに他の配布物を与えることができます。 RandomSearchCVにnp.random.RandomState(0).uniform(0.1,1.0)という特殊な構文を使用できますか？あなたが守っ何 fr

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Pythonの指数分布ランダムジェネレータ（ログ関数）？

私はコードの最初に立ち往生しているので、私は本当に助けが必要です。ヒストグラムの指数分布を調べる関数を作成するように求められます。関数はx = -log（1-y）/λです。 λは定数であり、コード中のlamdrと呼ばれ、単純に10を与えた。私はN（乱数の数）10を与え、コードを実行したが、結果と生成された乱数はまったく異なる結果をもたらした。あなたはコードを見つけることができます、私は間違ってい

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与えられた分布で文字を生成する

与えられた分布で数字/単一文字を生成することに関して2つの質問があります。 C++でLaplaceディストリビューションを実装するにはどうすればよいですか？私はそれがブーストライブラリで利用可能であることを知っているが、私はそれを使用することはできませんと言ってみましょう。また、私はc + 11の標準ライブラリには表示されません。正規分布で文字のテキストを生成する必要がある場合は、生成された倍精

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Rのカードシャッフルと配信

私は1点でプレーしているプレイヤーの数にn個のカードを分配する必要があるポーカーゲームをシミュレートしようとしています。私は、既存のデッキを見て、他のプレイヤーにカードを渡すという簡単なコードを書いていますが、これはかなりハードコードされています。私はハードコーディングなしでこのアクティビティを行う方法があるのだろうかと思います。 "ループを使ってプレイヤーの数を定義でき、コードは改訂されたデッキ

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単一のものからN次元正規分布を作成する（Pythonで）

これには一般的な解決策がありますか？あなたはそれらを掛けなければなりませんが、実装するのは難しいです。 2次元の場合、単一正規分布を表す2つのベクトルのouter productを使用できます。

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カスタムディストリビューションから乱数を生成する

私はカスタムディストリビューションから乱数を生成しようとしていますが、すでにこの質問が見つかりました： Simulate from an (arbitrary) continuous probability distribution ですが、不満足なことに、私の分布は複数の一様分布の組み合わせであり、基本的に分布関数はヒストグラムのように見える。例は次のようになります。 f(x) = {