Pythonで長いテール分布を使って値を返すランダム化関数を作る必要があります。残念ながら、私の数学のスキルはプログラミングスキルのどこにもないので、私は立ち往生しています。Pythonの乱数のロングテール分布
これは、私が探しているディストリビューションの種類です： http://www.danvk.org/wp/wp-content/uploads/2007/02/scores.pngです。
返される値は0と1の間である必要があり、数なり、ピーク値（Y軸上のグラフピーク）を、割り当てることが可能でなければならない
使用例0と1との間：
def random_long_tail(peak):
#magic
value = random_long_tail(0.2)
print(value) #outputs i.e. 0.345811242
私はこの問題を解決するのに非常に感謝します。ありがとうございました！
1つのピーク値といくつかのテールを持つかなりの数のディストリビューションがあります（log-normal,Gamma、Chi2）。
通常、numpyランダムモジュールを選択し、使用可能なものとその問題への適合を確認できます。リンク：http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/routines.random.html
これは本当は答えではありません。それは明確化のためのより多くのコメント/要求です。そのように投稿してください。 –
@MadPhysicist '本当に答えはありません。 'もちろん、それは答えです。似たような答えを持っている10,000フィートのビューの質問があります。例えば、連想データ構造とは何ですか？まあ、これまたはそれらのプロパティでそれらの非常に少ないです –
あなたはNumpyのrandom samplingオプションを調べることができます。どの項目がcommon heavy-tailed distributionsのリストに含まれているかを確認してください。
log-normalは素晴らしい例です。 Numpyでは、平均と標準偏差を指定することができます。あなたは、 "ピーク値を割り当てる"ために少しの代数を行う必要があります。このピークを「モード」といいます。
これはコメント/提案です。 OPがATMを望んでいるかどうかは本当に明確ではありません。 –
戻り値は何ですか？通常、乱数生成では、返される値は変数の値です。それが0と1の間にあれば、どのように長い尾を持つことができますか？ – ayhan
あなたが求めているのは基本的に意味がありません。あなたの画像のx軸は一般的に返される数値を表し、y軸は与えられた数値を得る確率を表します。他のすべては、scipyで実装されているポアソン分布の線に沿って何かを示すようです。 –
@PerlKristian [boltzmann distribution]（https://en.wikipedia.org/wiki/Maxwell%E2%80%93Boltzmann_distribution）か[blackbody curve]（https：// en）を探しているようです.wikipedia.org/wiki/Planck％27s_law）の形をしています。あれは正しいですか？ – Aaron