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私はRの半正規分布（私の指定した平均より上の値）を生成したいと思います。私はrhalfnorm（）を試しましたが、Rはこれを関数として認識しませんでした。この関数は以前のバージョンのRでのみ使用できましたか？代わりに私はどのような機能を使用できますか？

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2Dのランダムな点の均等分布

私は単純な単純な「群衆」モデルを作成しようとしており、2D領域内にランダムな点を配置する必要があります。この半疑似コードは私の最善の試みですが、私はそれを実行する前に大きな問題を見ることができます。密集している人にとっては、新しいポイントが近すぎる可能性が非常に高くなり、非常に非効率的で、値が微調整されていないと失敗します。おそらく、署名付きの値についても問題はありますが、わかりやすくするために残

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R/ggplot2で2つの分布曲線をファセット方法でプロットするにはどうすればよいですか？

私は比較する必要があること、2つの確率分布曲線、ガンマおよび標準化さノーマルを持っています。出力はこののようなものです library(ggplot2) pgammaX <- function(x) pgamma(x, shape = 64.57849, scale = 0.08854802) f <- ggplot(data.frame(x=c(-4, 9)), aes(x)) +

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私は推測として入力した "最適化された"パラメータの出力を最小化（SCIPY経由）しないでください。

minimize function from the scipy moduleを使用しようとしています。完全なコードは長すぎて投稿することはできませんが、主な考え方は、データセットに適合しなければならない複数の定義されたディストリビューションがあることです。ビンごとの観測値は、データセットから簡単に計算できますが、ビンあたりの期待値は、1つの引数を使用してビン境界（ビン境界がヒストグラムビンと同一

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Statistics Toolboxを使用せずにガンマ分布から乱数を引き出す方法は？

私は合成画像の信号強度を変えています。私は0と0.1の間で変化する信号が必要ですが、もっと多くは.01/.02の範囲に収まるようにガンマ分布でこれを行う必要があります。問題は、gamrnd関数がライブラリの一部でないStatistics Toolboxなしで2010バージョンのMatlabを使用していることです。何かすべてのヘルプは大歓迎です。

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重み付き分配率を計算するアルゴリズム

ここに私が直面している問題があります。私はいくつかのアイテムを持っています。私はそれらに付けられた重量（0と1の間の）を持つ様々な数のバケツを持っています。私は、各バケットに入るべきアイテムのパーセンテージを計算しようとしています。たとえば、のは、私が20の項目と3つのバケツ持っているとしましょう： B1を - 重量：0.5 B2 - 重量：0.5 B3 - 重量：0.25 その割合は次のように

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PythonでZipfのような選択を使ってリストから要素を選択

Zipfの配布に続いてpythonを使ってリストから要素を1つ選択できますか？は、私がリストを持っていると仮定します。 objlist = ['Here', 'in', 'the', 'wall', 'why'] はこれまでのところ、私はhttps://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.zipf.html を見

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Matlab Gumbel Distribution

極端なMINの場合、デフォルトのMATLAB 'Extreme Value'ディストリビューション（Gumbel distributionとも呼ばれます）が使用されます。平均値とガンベルの標準偏差が極端MAXの場合の確率変数を分散し、私はthis websiteから、次の式を用いて位置とスケールパラメータを取得することができます考える：私の質問が行う方法ですMATLAB 'Extreme Va

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C++のクラスのメンバーとしての配布

クラス内のディストリビューションの使用に関する2つの関連する質問があります。ディストリビューションをクラスメンバとして使用するために、ディストリビューションがどのディストリビューションであるかを知らないで、何らかの種類のディストリビューションディストリビューションがありますか？私はプライベートメンバ（std::vector<Foo>）としてFooのベクトルを持つべきである別のクラスBarを持って