weighted

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加重標準偏差の計算に問題があります。は、私は私の式が悪いのだろうか「aggregrateと非aggregrate混在させることはできません」 sum([Weight]*(([Variable]-[Mean Score - Variable])^2)) / SUM([Weight]) しかし、エラーメッセージがポップアップ表示されます：ここで私が使用する式ですか？ [平均スコア]を使用すると

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DAX（PowerPivot）の加重標準偏差

加重標準偏差の計算に使用していたPowerPivotワークブックをプログラムしようとしました。問題は、私は、コードを使用するときにということである。（品質メトリックQは、変数の期間の加重統計情報を取得するには、各レコードの製品トン[すなわち数週間、数ヶ月、数年]によって重み付けされる） Product Q-St.d:=SQRT((SUMX('Table',((([PRODUCT_Q]-[W_A

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ggplot2に加重最小二乗トレンドラインを追加する

私はggplot2を使ってプロットを作成していますが、加重最小二乗推定に基づくトレンドラインを追加したいと思います。は、ベースのグラフィックでは、これはablineにWLSモデルを送信することにより行うことができます。 ggplot(ds, aes(x=MNP, y=dMNP, size=Asset) + geom_point(shape=21) + geom_smooth(

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加重データを含むグループ別の頻度テーブルR

加重データを含むグループ別に2種類の頻度テーブルを計算したいと考えています。次のコードで再現性のあるデータを生成することができます：まず Data <- data.frame( country = sample(c("France", "USA", "UK"), 100, replace = TRUE), migrant = sample(c("Native", "Foreig

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SQLの加重回帰

私はSQLを使い慣れていないので、誰かが私に希望の光を当てるのを待っています。単純な線形回帰を用いてストアドプロシージャを定位置に置いた。今度は、割引係数lamda、すなわち1、lamda、lamda^2、...、lamda^nを使用していくつかの重み付けを適用したいが、nは元の系列の長さである。割引重量シリーズを生成し、以下の現在のコード構造に適用するにはどうすればよいですか？ ... SUM

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Raoの二次エントロピーを計算する

Rao QEは、重み付きユークリッド距離行列です。私はd_ijsの要素のベクトルをデータテーブルdtに持ちます。要素ごとに1つの列があります（xがあるとします）。 pは最後の列です。 nrow = Sです。二重合計は、距離行列の左下（または対称であるため右上）の要素です。私は重み付けされていない距離行列しか必要としない場合は、単にx列に対してdist（）を実行できます。どのようにp_iとp_jの

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加重補間

私はしばらくの間解決を考えていましたが、私は親切で、数学では貧弱で、Googleは私にサンプルを見つけることができませんでした。配列内の7つの値を指定します。各値は、カウントの結果としての有意水準に対応する。これらの値は、淡い緑色、中央の緑色、濃い緑色の3つの色合いのレベルにマップする必要があります。例えば： 0 \ 5 | 12 | -> Light green 20/ 76 \

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他の配列で定義された間隔を持つNumPy配列のargmaxの間接

ソートされていない一意の数の配列が1次元あります。繰り返し回数はランダムです。同じサイズの重みの配列に関連付けられています。所与の一連の同一の要素について、関連する一連の重みは、繰り返される要素を有しても有さなくてもよく、この全体の重みの配列において、繰り返し要素があってもなくてもよい。例えば： pos = np.array([3, 3, 7, 7, 9, 9, 9, 10, 10]) we

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最短経路アルゴリズム

重み付きグラフで最適なアルゴリズム問題について質問があります。私はウェイト、セーブポイントを持つリスト、開始ノードと終了ノード、そしてステップの最大距離を持つedgelistを与えられます。出力は、開始ノードと終了ノードから1ステップでアクセス可能なセーブポイントのリストでなければなりません。私はセーブポイントのリストの各点から、ダイクストラのアルゴリズムのいくつかの種類を考えました。私は多

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igraphを使ってPythonで頂点の重さを持つグラフを作成するにはどうすればいいですか？

私は検索しましたが、エッジウェイトを使用してグラフを作成する方法について多くの例がありますが、それらのどれも頂点ウェイトを持つグラフを作成する方法を示していません。私はそれが可能かどうか疑問に思う。 igraphを使用して頂点加重グラフを作成できる場合は、igraphを使用して加重独立性またはその他の加重値を計算することは可能ですか？