average

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dplyr関数を使用してRの隣接する列（重複しない）の平均をとるにはどうすればよいですか？

これは私のデータセットのサンプルです。 library(tidyr) library(dplyr) resource <- c("good","good","bad","bad","good","good","bad","bad","good","good","bad","bad","good","good","bad","bad") fertilizer <- c("none", "n

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結合を使用する列の合計

SELECT td.EstimatedTotalAmount_Car, AVG(tdca.EstimatedTotalAmount) AS policy_saving FROM Company_Reporting td INNER JOIN Company_Car_Archive tdca ON tdca.VehClassSize = td.VehClassSiz

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は、時間間隔の値の平均mysqlの

私はこのテーブルを持っていることを確認します： `Telegramas` (`Id`, `Fecha`, `Valor_Dispositivo`) VALUES (1, '2017-12-14 11:06:01.6976', '5'), (2, '2017-12-14 11:07:01.4561', '2'), (3, '2017-12-14 11:08:01.1651', '6'), (

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偶数の平均と奇数の積

#include <stdio.h> #include <conio.h> int getn(int n, int i); int main() { int n, i; getn(n, i); getch(); return 0; } int getn(int n, int i) { int even = 0; in

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- 正しくない構文エラー

SELECT AVG (CASE WHEN ItemPrice LIKE '-%' THEN NULL WHEN ItemPrice LIKE '0%' THEN NULL ELSE CAST (ItemPrice AS FLOAT) END) GROUP BY HHIncome FROM

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平均年齢ですが特定のレコードを除いて

テーブルの平均年齢を調べようとしていますが、レコードの一部には年として0000があります。平均年齢が高くなるので、これを回避するにはどうすればよいですか？これは私が現在持っているものであり、それは112 Select AVG(Datediff("yyyy",cast(dob_yyyy as int),getdate())) from ppm..master_efields

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CSV列から辞書付き - 平均値ですか？ Pythonの

私は最初の行学生の名前や他の線とのcsvファイルを持っている学生の成績は以下のとおりです。デビッド、バラク、ジャック 60,80,78 100,50,92 私はレコード生成したいですキーと辞書=学生の名前と値=平均等級： {'david'：80、 'barack'：65、 'jack'：85} もっと多くの生徒を追加する場合は、および/または等級。あなたは何をしますか？ Thx

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ユーザーレビューの基準でオブジェクトを注文する

私は星を使ってオブジェクトを1から5に投票できるアプリケーションを開発しました。これらのオブジェクトは、投票で平均投票数がX個未満の投票廃棄オブジェクトによってリスト内で並べられます。 X = 10と仮定しましょう。平均値が4.9、平均値が2kのオブジェクトは、平均が5.0、投票が10であるオブジェクトの下にあります。それは確かに正しいですが、私は非常に美しく正しいとは思いません。オブジェクト

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これは正確な平均または指数移動平均式ですか？

私は変化している値の平均を計算しようとしています。以前の値をすべて配列に格納せずに反復処理したいと思います。 Iこの式でnはvalueに対する変更の数である avg = avg + (value - avg)/n を発見しました。 TL; DR 私の質問、この式は、それが異なる結果を与える可能性がある場合、または（私はそれらを比較するときであることをそれはそう）の平均を計算の通常の方法と同