distribution

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    列A(BIGINT、顧客アカウントIDの例)および列B(日付、例 - 前回の購入日)を持つ50K行の表があります。 私は、これらの顧客口座IDのすべてに基づいて、トップ25%タイル、トップ50%タイル、75%タイルで最後に購入した顧客の割合を知りたいと思います私たちの最後の購入の大半は歪んでいます。どのようにSQLで達成するための任意の考えですか? 表:alltransationsは ACCT_I

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    Math.Net Numericsでいくつかの並列統計テストを実行しながらException error(驚くべきことに)が発生しました。その根拠を知りたいと思います。 using MathNet.Numerics.Distributions; .... var stable = new Stable(1.7, -0.7, 0.0087, 0.9103); double b = s

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    問題:私は物理的な文脈からピーク(固定)の距離を知っているバイモーダル正規分布に経験的データを適合させたいと思います。同じ標準偏差。 私は(以下のコードを参照してください)scipy.stats.rv_continousで独自の分布を作成しようとしていたが、パラメータは常に1に装着されている誰かが何が起こっているか理解している、または問題を解決するために異なるアプローチに私を指すことができますか?

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    VBoxにいくつかのセクションを公平に配布するにはどうすればよいですか? <Tab text="SOO properties"> <content> <VBox> <HBox> <Text strokeType="OUTSIDE" strokeWidth="0.0" text="Name" /> <TextField />

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    私は3つのバケットにソートする必要がある18のアイテムがある問題に取り組んでいます。アイテムの半分は赤、半分は青です。また、各アイテムは特定のサイズです。サイズは均一に分布していない(すなわち、18,20,24,18,19,26 ...)。これらのアイテムを以下のように3つのバケットに分散できるアルゴリズムが必要です。1)各バケットは6つのアイテムで終わる必要があります。 2)各バケツは3つの赤い

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    私はここに新しいです。そして、私は非常に欲しいので、あなたの誰もが私を助けることを願っています.... 私はランダムなデータx_1のサンプルを持っています.... x_nと私は、データに切り捨てられたパレート分布をフィットさせたい... 一般化パレート分布は簡単に簡単で、私はすでにそれを行っている。私は形状とスケールのパラメータをmatlabルーチンで計算しました。 しかし、切り捨てられたパレート

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    x軸の区画が一様でない分布図を複製したいと思います。 (図1の46頁、http://faculty.chicagobooth.edu/chang-tai.hsieh/research/MMTFP_Klenow_101108-1.pdfを参照)。この場合、x軸には次のパーティションがあります。1/8,1/4,1/2,1,2,4,8 私はStataとMatlabの両方を使用していますが、わかりませんこ

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    2答えて

    私は検索しましたが、私の問題に特に関連するものは見つけられませんでした(または適切にフレーズできませんでした)ので、ここをクリックしてください。 私は、UIプレゼンテーションの目的でいくつかの可変数のアイテムを配布するために100%を持っています。つまり、私はそれらを選択しません。私は、例えばitem Aがitem Bの2倍の重要性を示唆しているような体重を指定することができます。それらが唯一の2

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    rnorm関数を使用して標準正規分布からサイズ100のサンプルを生成しました。私は以下の基準に従って数字を丸めたいと思う。 数値が0〜1の場合は小数点以下1位を四捨五入します。例えば 0.123 -> 0.1 0.456 -> 0.5 0.98 -> 1 と数が1より大きい場合、それのように丸められます。 2.34 -> 2 4.98 -> 5 4.4 -> 4 私はこれを行うこと

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    のアクセスは scipy.statsパッケージからfrozen distributionを作成し、配布の名前がアクセスすることができますどのように分布インスタンスが凍結されたら? .name属性にアクセスしようとすると、変数rvの属性ではなくなったため、エラーが発生します。 import scipy.stats as stats # Get the name of the distributi