fitdistrplus

1熱

1答えて

一部のデータに切り捨て正規分布を合わせようとしています。しかし、私は次のようなエラーに実行されています <simpleError in optim(par = vstart, fn = fnobj, fix.arg = fix.arg, obs = data, gr = gradient, ddistnam = ddistname, hessian = TRUE, method = meth,

0熱

1答えて

Fitdistrplusサポートされていない配信エラー

私は、この関数は指数関数のために動作しますが、私は「nbinom」を使用して次のエラーを取得する私のデータセットは、指数関数的または負の二項に適合するかどうかを確認しようとしています： > compare = fitdistr(A, densfun="nbinom") Error in fitdistr(A, densfun = "nbinom") : unsupported distrib

1熱

1答えて

Rフィットユーザー定義分布

データに自分自身の分布を適合させようとしています。データと一致する分布の最適なパラメーターを見つけ、最終的には分布のピークの半値全幅を求めます。私が読んだことから、fitdistrplusというパッケージがこれを行う方法です。私は、データが2次バックグラウンド上のローレンツピークの形をとっていることを知っています。データのプロット：使用 plot of raw data 生データ： data =

0熱

1答えて

凡例パッケージのfitdistrplusでの凡例R

私は20万以上の値を持つ大きなデータを持っています。プライバシーとコードの再現性のために、私はmydataを使用して置き換えます。 set.seed(1234) mydata <- rlnorm(28000000,3.14,1.3) は、私はパッケージfitdistrplusで機能fitdistを選びだしているので、知られているディストリビューションは、最高のmydataに合わせた見つけたい

1熱

3答えて

与えられたディストリビューションの区間確率を見つける方法は？

私はいくつかのデータを持っており、gammaディストリビューションに合うと仮定します。Pr(1 < x <= 1.5)の区間確率を求めるにはどうすればいいですか？xはサンプル外のデータポイントですか？ require(fitdistrplus) a <- c(2.44121289,1.70292449,0.30550832,0.04332383,1.0553436,0.26912546,0.4

2熱

1答えて

私はいくつかのディストリビューションに（fitdistrplusパッケージに含まれています）fitdist（）関数と数値ベクトルに合うようにしようとしている「fitdist」機能を備えた一般化ラムダ分布

フィット：ワイブル2-P、ワイブル3-P、γ線、対数正規分布指数関数、ガンベル、ノーマル、ロジスティック、ロジスティック、一般化ラムダ。「fitdist（）」と同じパッケージに含まれているものもあれば、別のパッケージに含まれているものもありますし、ガンベル分布を作成します。私はそれらのいずれにも問題はなく、GLDでしか問題ありません。私はfitdist関数（mle、mme ...）のすべてのメソ

1熱

1答えて

置き異なるQQプロットと同じ座標系

に私が唯一の私は、同じ座標に2つのQQプロットを配置することができますどのように library(fitdistrplus) x1<-c(1300,541,441,35,278,167,276,159,126,60.8,160,5000,264.6,379,170,251.3,155.84,187.01,850) x2<-c(25,500,42,100,10,8.2,76,2.2,7.86

0熱

1答えて

ヒストグラムなしのfitdistrplusオブジェクトを使用した累積密度プロットのプロット

Rパッケージfitdistrplusには、フィッティングされた累積密度曲線とデータのヒストグラムをプロットするdenscomp関数があります。 R初心者の方には、このパッケージで利用可能なすべてのプロットに感謝します。ヒストグラムなしで曲線をプロットする簡単な方法はありますか？ histogram = FALSEのようなオプションが、ドキュメントのdenscomp機能で見つかりませんでした。 f

0熱

2答えて

fitdistrplusでスケールと位置パラメータを使用してt分布を適合させる方法

fitdistrplusを使用して、t分布のスケールパラメータの位置を推定するにはどうすればよいですか？私は初期値を提供する必要があることを知っています（MASSでは非常にうまくいきます）が、このパッケージではdfだけが許されます。何か解決策がありますか？多くのありがとうございます。