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pythonを使用して2つの列フィールドに同じ値を持つ2つのCSVファイルをマージする方法はありますか？

最初のCSVファイル。 DATE TIME ENG-1 ENG-2 ENG-3 ENG-4 ENG-5 ENG-6 '01 10 2016' '06:35:00' 0.28596 0.29029 0.28756 0.28571 0.30868 0.14109 '01 10 2016' '06:40:00' 0.44193 0.45012 0.44324 0.44423 0.46907 0

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Tensorflowのサマリーメトリックが初期化されていません（テンソルボード用）

テンソルボードで以下のコードを使用するテンソルフローによる精度とリコールの要約統計量を記録しようとしています。グローバル変数とローカル変数のイニシャライザの両方を追加しましたが、これは 'recall'の初期化されていない値を持っていることを示すエラーをスローします。これはまだエラーが発生している理由は誰にもありますか？エラーメッセージは、コードブロック def classifier_gra

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Xgboost予測モデルの休暇期間がありません

特定の時点で切断される予定のケーブル加入者数を予測する予測システムを構築しています。私はPythonを使用していて、私が試したさまざまなモデルから、XGBoostが最高の性能を発揮します。私は、実際のものが使い果たされ、私の遅れで予測された数字を使い始めるなど、動いている窓の仕方で動作する自己参照システムを用意しています。予測システムを構築するために、以前の800日間のラグ（1日の切断）、移動

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複数のタプルをパンダのデータフレームに変換する方法

XMLファイルからこのような複数のタプルを返すforループを作成しました。 (a, b, c) (a, b, c) (a, b, c) (a, b, c) ........ XMLファイルは、B & cは同じ子タグの下にあるようなものである：それは次のようになります。そして、すべてのas、bs、およびcsはそれぞれ同じデータ型です。それはそのようなもので、なぜ私が理解 [(a, b,

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シグマクリッピングとは何ですか？どのようにそれを適用するかを知っていますか？

私はPythonのData Scienceに関する本を読んでいます。著者は、シグマクリッピング操作を適用して、タイプミスのために異常値を削除します。しかし、プロセスは全く説明されていません。シグマクリッピングとは何ですか？特定のデータ（例えば、米国の出生率に使用されている書籍の中など）にのみ適用できますか？ quartiles = np.percentile(births['births'],

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Pythonのビデオファイルとオーディオファイルのクラスタリングに使用されるアルゴリズムは何ですか？

Pythonでビデオファイルとオーディオファイルのクラスタリングに使用されるアルゴリズムで助けてもらえますか？

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df.fillnaを使用して列の先頭にNaNのフォワードフィルを適用しますか？

これは私のデータフレーム Id_Student English History Mathmatic 1 66.0 NaN 80.0 2 NaN 66.0 NaN 3 NaN NaN NaN 4 55.0 94.0 94.0 である私は mdf1 = mdf.fillna(method='ffill') 欠損値を修正するために、このMethodeのを使用したいが、最

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python vincent mapが表示されない

vincentパッケージを使用してjupyterノートブックでデータを視覚化しようとしていますが、最初の試行で問題があります（http://wrobstory.github.io/2013/10/mapping-data-python.htmlからコピー）： import vincent import pandas world_topo=r'world-countries.topo.json

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GaussianMixtureのシルエット解析

私はGaussianMixtureを使ってシルエット解析を行っています。私はscikitウェブサイトで書かれた同様のコードを変更しようとしましたが、奇妙なエラーを取得： - --> 82 centers = clusterer.cluster_centers_ 83 # Draw white circles at cluster centers 84 ax2.scatter(centers[:,

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データの起点に基づいた散布図の色が異なる

私はLISTに 'samples'という名前があります.2つの異なるフォルダからこのLISTにいくつかの画像を読み込んでいます。次に、このリストをDataFrameに変換し、2D散布図にプロットします。私は散布図にFolder1からのすべてのコンテンツを赤色に、Folder2からのすべてのコンテンツを青色に表示します。どうすればこれを達成できますか？私のコードは以下の通りです： samples =