data-science

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    2答えて

    私はKerasを使って最初のモデルを作成しましたが、これが出力です。 Keras人工ニューラルネットワークを構築した後に得られる標準出力のようです。ドキュメンテーションを見た後でさえ、私はエポックが何であるか、出力に何が失われているかを完全に理解していません。 ケラスのエポックとロスとは何ですか? (私はおそらく非常に基本的な質問ですが、私はその答えをオンラインで見つけることができなかったと思いま

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    2答えて

    2つのKerasモデルを比較してどれが良いかを確認するために出力のどの精度が分かりませんか。 「acc」(トレーニングデータから)または「val acc」(検証データから)を使用しますか? 各エポックごとに異なるaccとval accsがあります。モデル全体のaccまたはvalを知るにはどうすればよいですか?モデル全体のaccまたはval accを見つけるために、すべてのエポックaccまたはval

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    3答えて

    私は970サンプルをトレーニングし、243サンプルで検証しています。 val_accを最適化するためにモデルをKerasにフィッティングするとき、バッチサイズとエポック数はどれくらい大きくすべきですか?データの入力サイズに基づいて使用するルールはありますか?

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    1答えて

    私はコードを読みやすくしたいと思っています。例えば、hist(plot = FALSE、allzips $ centile、breaks = 20)で赤(プロットと赤で区切った)とその値を青(FALSEと青で20)で色分けしたいとします。 Rスタジオでセットアップするパラメータを知っている人はいますか?私は外見で多くを演奏してきましたが、決して解決することはありません。 おかげで、 カルビ

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    1答えて

    私は22465のテスト文書を持っていますが、私はこれを88の異なるトピックに分類しています。 私はpredict_probaを使用して、予測される上位5トピックを取得しています。これらの5つのトピックの精度をどのように印刷することができますか? model1 = LogisticRegression() model1 = model1.fit(matrix, labels) y_train_