data-science

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netCDF4ファイルからデータを抽出しようとしています。これらには、Numpyライブラリの一部である "MaskedArrays"が含まれています。マイデータは含ま：緯度、経度、日と値（異なるファイル上に分離します）。さらに、さまざまな理由（測定やその他の理由なし）で有効でない緯度/経度を示すマスク。私のデータは、（マスクされたデータのための）次のようになります。私はマスクされていないだけ

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このjsonファイルからすべての要素にアクセスする必要があります

ファイルjsonファイルがあります。その中のすべての要素にアクセスしたいと思います。どうすればいいのですか。ファイル構造は......この { "Sessions": [ { "AppVersion": "2.4.0", "Connectivity": "Cellular", "Device": "iPhone 6 Plus",

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スピードのためのパンダのコードを最適化する

私は推薦システムに取り組んでおり、簡単なモデルを開発しようとしていますが、処理を高速化するのが難しいです。今私は、ユーザー（行）によって注文された製品（列）に対応するおおよその次元（130000,40000）を持つ2つのデータフレームを作成しようとしています。ここで、データフレームの各エントリは、買いました。 x_dfの場合、カウントは数多くのオーダーを超えていますが、y_dfの場合は最後のオーダ

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Keras - class_weightエラー

私は脳病変のセグメンテーション問題に取り組んでいると私は触発されたコードとUNETを実装しようとしています：https://github.com/jocicmarko/ultrasound-nerve-segmentation 私が克服しようとしている問題の一つは、（クラスバランスであります病変ボクセルよりむしろ多くの非病変ボクセル）。モデルフィット中にclass_weightを使用しようとしまし

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Pythonを使用してcsvファイルの各列にアクセスする方法

2つの列を持つ.csvデータセットがあり、各列にノードがあり、このファイルの行は2つのノード間の関係を表します。 Pythonのnetworkxライブラリを使ってグラフを作成したいのですが、行内の各列の各セルに到達する方法を理解できませんでした。ここに私のコードです。それは.CSVだので import networkx as nx import csv G = nx.Graph() with

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ダウンロードに必要なリンクが見つかりません（Python BeautifulSoup）

私はPython Beautiful Soupにはかなり新しいので、htmlやjsに関する知識はあまりありません。私はこのpageですべてのxlsファイルをダウンロードするためにbs4を使用しようとしましたが、bs4が「添付ファイル」セクションの下にあるリンクを見つけることができないようです。誰かが私を助けてくれますか？私の現在のコードは次のとおりです。 """ Scrapping of al

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パンダでこのテーブルをクロス集計する方法は？

私はこのデータを持っており、GDPレベル（平均以上平均以下）対アルコール消費レベル（平均以上平均以下）をクロス集計したいと思います。相関関係を見つける。 data 私はこれをしようとしているが、私が欲しいものではありませんよ。 pd.crosstab(df['GDP'],df['Recorded_Consupmtion'], margins=True)

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同じy値の回帰はありません

私は以下のデータについて回帰分析を実行したいと考えています。x1とx2はyの値を生成します。しかしその場合、yの値は常に固定されています。だから回帰は起こりません。しかし、なぜ？説明が必要です。