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Pythonでビデオファイルとオーディオファイルのクラスタリングに使用されるアルゴリズムで助けてもらえますか?Pythonのビデオファイルとオーディオファイルのクラスタリングに使用されるアルゴリズムは何ですか?

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[なぜ誰かが私を助けることができますか?実際の質問ではありません](https://meta.stackoverflow.com/questions/284236/why-is-can-someone-help-me-not-an-actual-question)。 – beaker

答えて

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これはむしろあいまいな質問です。しかし、うまくいけば、これはあなたを始めることができます。

pyaudio:Pythonの画像ライブラリ、画像

moviepyで作業することができます:オーディオファイル

PILで作業するための機能が含まれているムービーファイル

scikit-learnで作業するための機能が含まれています:有用なデータ科学が含まれていますアルゴリズム。クラスタリングのために、私はk-meansガウス混合モデルから始めます。また、入力空間が巨大であるために次元の縮小を行うこともできます(PCAと考える)。実際には、scikit-imageというライブラリがあり、画像固有の機能を持つscikit-learnと非常に似ています。

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あなたの答えをありがとう。そして、sk-videoはビデオファイルにとっては何が役立つでしょうか? – sreeram

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個人的に使用していないが、それはそうだと思う。 [API](http://www.scikit-video.org/stable/classes.html)の簡単な一見から、ファイルIO(I/Oセクション)とフィーチャ抽出(Measure 、Utils)。これらは、入力ファイルをクラスタリングアルゴリズムが消費できるものに変換するときには、明らかに重要です。 – rvd

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