xgboost

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最速ダミー変数変換パッケージ/関数

私は、xgboostパッケージで使用するためにダミー変数に変換する必要のある因子変数の束を持つデータフレームを持っています。私は現在、の機能をcaretに使用していますが、それはかなり良いですが遅いです。この変換をより速く行う方法はありますか？

r sparse-matrix xgboost dummy-variable 2017-10-25

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XGBoost plot_importanceにフィーチャー名が表示されない

私はPythonでXGBoostを使用しており、DMatrixというデータで呼び出されるXGBoost train()関数を使用してモデルを正常に訓練しました。行列は、列のフィーチャー名を持つPandasデータフレームから作成されました。 Xtrain, Xval, ytrain, yval = train_test_split(df[feature_names], y, \

python pandas machine-learning xgboost 2017-10-25

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txinter xgboostを表示するcxfreezeウィジェットは表示されませんが、エラーはありません

私のプログラムはanaconda spyderで動作しています。ただし、フリーズした後、tkinterモジュールを使用するすべてのウィジェットは、xgboostおよびpandasを持つウィジェットを除いて機能します。エラーは表示されませんでした。ビルドは機能しましたが、ボタンは機能しておらず、ウィジェットを表示していません。 私はsetup.pyファイルにxgboostをインポートしようとしました

python tkinter widget cx-freeze xgboost 2017-12-17

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標準のxgboostパッケージまたはgithubのパッケージを使用する方が良いですか？

githubからのものは週に更新されますか？それは安定していないということですか？しかし機能はどうですか？もっと強力な機能をサポートしているので、まだgithubを使うべきですか？

r xgboost 2017-10-31

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各サンプルを予測し、pandasデータフレームの値をチェックして新しいデータフレームに追加します

私はpythonとpandasデータフレームを使用して機械学習の初心者です。 私は自分のモデルを訓練し、x_test（データフレーム）の予測をしています。 x_testで各行（サンプル）の予測を行い、予測値がある値（0.4）よりも小さい場合は、その行を新しいデータフレーム（new_train）に追加したいとします。私は自分のアイデアのボディを提供しました。私を助けてもらえますか？ c = XGBR

python pandas dataframe machine-learning xgboost 2017-11-05

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xgb.trainとxgb.XGBRegressor（またはxgb.XGBClassifier）の違いは何ですか？

私はすでに "xgboost.XGBRegressorはXGBoost用のScikit-Learn Wrapperインターフェースです"と知っています。 しかし、他の違いはありますか？

python scikit-learn xgboost 2017-11-07

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xgboost実行時間を制限する方法は？

xgboostの実行時間を制限する方法（たとえば、クラスタに1時間の計算予算があります）？ラウンド数でxgboostを制限することも可能ですか？

python machine-learning xgboost 2017-11-10

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