私はphylogenetic treeの比較のための新しいアルゴリズムを開発しました(系統樹は単に根源的な二分木です)。入力として2つのツリーがあり、それらの類似率を計算したいと考えています。これらのタイプのアルゴリズムの一例はhereである。系統樹の比較
しかし、これらのアルゴリズムのほとんどは(私が知っているように)アルゴリズムの精度を確認する良い方法を提供していませんでした。たとえば、次の図を見ると、T1とT3、T1とT2の類似度が増していることがわかります。
私は私のアルゴリズムは、以前のアルゴリズムよりも優れていることを確認するために、類似性尺度のその正確さをチェックするための方法を必要とします! (ほとんどの場合、人間の目では難しいことではありませんが、私のアプリケーションにどのように拡張するのかはわかりません)
あなたの妥当性の測度はアルゴリズムから独立しているべきです。
http://biostar.stackexchange.com/ – Pierre
もう少し詳しくお伝えいただきありがとうございます。たとえば、木の形がどれほど似ているかを測定することに興味がありますか?類似点や距離の測定値も考慮する必要がありますか? – kc2001
私は2つの木の類似性の測定値を見つけたくないのですが、実際には私はそれをAと呼んでいます。私は「A」が以前の類似性測定よりも優れていると主張する方法を見つけることに興味があります。例えば、私は、T1の葉を徐々に並べ替え、T2、T3などの新しい樹木を作ることによって、ランダムな木(例えばT1)を作ることができます(例えば、T2の場合、隣接する葉2枚だけの位置を変更できますが、我々は4つの葉の位置を並べ替えることができます...)我々はまたT1とT2、T1とT3との間の類似性の減少を観察する必要があります... –