training-data

    6熱

    2答えて

    OpenCV反復ランダムフォレストトレーニング

    私の論文プロジェクトの分類子としてランダムフォレストアルゴリズムを使用しています。 トレーニングセットは数千のイメージで構成され、各イメージについて約2000個の ピクセルがサンプリングされます。各ピクセルについて、私は何十万もの特徴を持っています。 私の現在のハードウェアの制限（RAMの8G、おそらく16Gまで拡張可能）を使っ​​て、私は を1つの画像のサンプル（すなわち、ピクセルごとの機能）に
    opencv machine-learning random-forest training-data 2012-11-05

    2熱

    1答えて

    RBFカーネルの場合のサポートベクトルと精度の関係

    私はRBFカーネルのMATLAB関数を使用しています。 シグマ値が大きくなるにつれて、サポートベクトルの数が増え、精度が向上します。 1つのデータセットの場合、シグマ値を大きくすると、サポートベクトルが減少し、精度が向上します。 RBFカーネルの場合、サポートベクトルと精度の関係を分析することができません。
    matlab kernel svm training-data 2012-04-30

    2熱

    3答えて

    パターン認識のためのトレーニング（ニューラルネットワーク）

    パターン認識のためにニューラルネットワークをどのように訓練しますか？たとえば、画像内の顔認識は、出力ニューロンをどのように定義しますか？ （例えば、カメラに顔があるというだけではなく、顔がどこにあるかを正確に検出する方法）。また、複数の顔や異なる顔のサイズを検出する方法はありますか？ 誰も私にそれは本当に素晴らしい 乾杯でしょうポインタを与えることができれば！
    neural-network pattern-recognition training-data 2011-01-01

    1熱

    2答えて

    ニューラルネットワークの応答はトレーニングデータに対して保証されていますか？

    私はANNを（私はこのライブラリを使用します。http://leenissen.dk/fann/）を養成しようとしているとの結果がやや不可解です - 私は訓練のために使用したのと同じデータで訓練されたネットワークを実行する場合、基本的には、出力はトレーニングセットで指定したものではありませんしかし、いくつかの乱数。 例えば、トレーニングファイルの最初のエントリは、最初の行は入力値であると 88.7
    artificial-intelligence neural-network training-data 2009-09-02

    1熱

    2答えて

    分類された感情データのソース？

    これまで使用されていなかったいくつかの新しいデータソースを使って、素朴なベイズを育てようと考えています。私はすでにIMDBレビューのLee & PangコーパスとMPQAの意見コーパスを見てきました。私は、次の基準に適合する新しいWebサービスを探しています。 簡単に分類 - のような/嫌いか 入手が容易な5つ星評価の新素材へ 関係ここ （最初の二つよりも重要）を持っている必要がありますいくつかの
    nlp machine-learning sentiment-analysis text-analysis training-data 2012-02-15

    0熱

    1答えて

    libsvmを使った回帰：なぜ1つの行だけでなく、多くの行が生成されたモデル

    私はトレーニングセットからモデルを生成するためにlibsvm（回帰問題を解決するライブラリ）を使用しています。 生成されたモデルには多くの行が含まれていますが、生成されたモデル全体を表す行が1つだけ含まれていることが予想されます。私は、各行が1つのモデルに対応していると思います。 例：私は訓練として1人のユーザーについてのデータを設定し、ユーザーについて10行としましょう。生成されたモデルでは、こ
    model regression libsvm training-data 2012-02-16

    1熱

    3答えて

    Twitterの主観的なトレーニングのセット

    私は、主観的または客観的なつぶやきをフィルタリングするための信頼性の高い正確な方法が必要です。つまり、トレーニングセットを使用してWekaのようなフィルタを構築する必要があります。 Twitterメッセージや転送可能なその他のドメインの主観的/客観的分類子として使用できるトレーニングセットはありますか？
    text twitter nlp classification training-data 2011-08-01

    0熱

    1答えて

    国とその資本のための分類器（TrainingSet）の作成方法

    私はファイルに国名や大文字（エジプト、カイロ、アメリカ、Washongton、インド、newdelhi、Kewit、Trablos、Parisなど）が含まれているかどうかを検出したいと思います。それは首都であり、そのファイルに対してバイナリ検索を行い、一致するものがあるかどうかを確認します。バイナリ検索やデータファイルの検索の準備をする準備が整ったら参考になります。
    machine-learning classification training-data 2012-04-12

    1熱

    1答えて

    トレーニングデータ用にテキスト全体を必要としないエンティティ認識器分類器アルゴリズムがありますか？

    多くのアルゴリズム（NaiveBayes、隠れマルコフモデル、条件付きランダムフィールドなど）を見つけましたが、ほぼすべてがエンティティを分類するために巨大なトレーニングデータを必要としているようです。 訓練データにテキストを含まずに認識できるアルゴリズムがあるかどうかを知りたいのですが、認識したいデータを表す単語だけ、あるいはいくつかの文字列パターンなどがあります。 私が避けたいのは、巨大なテキ
    java algorithm nlp named-entity-recognition training-data 2011-08-10

    34熱

    6答えて

    ニューラルネットワークトレーニングのデータセット

    私は人工ニューラルネットワークのさまざまなトレーニング方法をテストして比較するための比較的単純なデータセットを探しています。私は入力と出力のリスト（0-1に正規化）の入力フォーマットに変換するにはあまり前処理を行わないデータが必要です。すべてのリンクを評価しました。
    neural-network training-data 2009-06-07
最新の質問