training-data

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    MATCONVVNET nnlossエラー 'インデックスエクサイズマトリックスディメンション'

    私は、43000種類の道路交通標識に分類された51000枚の画像を使用して自分のIMDBを作成しました。しかし、私自身のIMDBを使ってアレックスネットネットワークを訓練したいとき、インデックスが行列の次元を超えているというエラーが出ます。 Error in vl_nnloss (line 230) t = - log(x(ci)) ; あなたは私が間違っていることを知っています
    neural-network deep-learning conv-neural-network training-data matconvnet 2017-03-29

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    TensorFlowを使用して古いモデルを新しいデータで再学習することはできますか？

    私はTensorFlowを初めて使用しています。私は自分のアイデアが可能かどうかを確認しようとしています。 私は、マルチクラス分類器でモデルを訓練しました。今では文章を入力で分類することができますが、たとえば、CNNの結果を変更して分類のスコアを向上させたり、分類を変更したりしたいと考えています。 私は訓練されたモデルでそのクラスでただ1つの文章を訓練しようとしたいですが、これは可能ですか？
    tensorflow classification text-classification training-data 2017-03-29

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    Torch - CNNでの最適パッケージの使用

    optimパッケージを使用してCNNをトレーニングしようとしています。私はvideo tutorial（約24:01を参照）から入手したthis codeを参照として使用しています。この特定の例では、通常のニューラルネットワークを使用しています。私もthis referenceを使った。 CNNのコードはhereです。問題は、入力Xは、単一のイメージではない場合、私はエラーを取得することです： I
    lua conv-neural-network torch training-data nn 2017-04-01

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    Lua/Torch - カスタムデータセットを使用してtrain.t7ファイルとtest.t7ファイルを作成中にエラーが発生しました

    私が作成したCNNモデルに自分のデータセットをフィードしようとしています。トレーニングを作成して.t7ファイルをテストするコードは、hereにアップロードされています。 このコードをテストするには、train_set.t7の5000画像とtest_set.t7の500画像を作成します。すべてがうまくいって、イメージをCNNモデルに読み込むことができました。次に、より大きなデータセットから別のセット
    lua dataset torch training-data 2017-04-09

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    Pythonトレーニングとテストのエラー

    次のコードの最後のビットを実行しようとしていますが、エラーが発生し、その理由を特定できません。事前に ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-57-151936e75238> in <module>() 2 from nltk.classify import NaiveBayesClassifier
    python python-3.x machine-learning anaconda training-data 2017-04-11

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    早期終了パーセプトロントレーニング

    MATLABのNeural Network Toolboxを使用して、私は単層パーセプトロンを作成しました。列車機能を使ってニューラルネットワークを訓練することができます。しかし、私は、エポックの数を設定するか、インタラクティブにトレーニングを停止する必要があります。 私はデータセットの一部をバリデーションとして使用し、早期にトレーニングを終了し、過適合を避けるために使用したいと考えています。 t
    matlab neural-network training-data 2017-02-25

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    OpenCV trainカスケードエラー ""一時ステージの列車データセットは入力できません "

    これはオンラインで検索しましたが、これはかなり一般的なエラーですが、私は無用に指定されたソリューションを試しました。私は、なぜ私はまだわからないので、誰かが私には、問題を特定することができますしてください negatives/1411814567410.jpg 1 2 2 199 199 negatives/20131225_192702.jpg 1 2 2 199 199 negatives
    opencv opencv3.0 training-data 2017-02-27

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    Stanford Core NLPを使用したカスタムリレーション抽出モデル

    Stanford Core NLPのexampleを使用してリレーション抽出用のカスタムモデルを訓練しました。しかし、私がモデルを実行するとき、私は自分のトレーニングセットから直接文を使用しても、関係は見つけられません。私は訓練するモデルを得ることができるかどうかを確かめるために、ちょっとした小さなトレーニングセット（20の例）を使用しました。私の訓練セットはばかげて小規模ですが、私はまだモデルが
    nlp training-data stanford-nlp 2017-02-27

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    PCAを使用した次元削減MATLAB

    PCAを使用したトレーニングセットの次元を縮小しようとしています。 私は2つのアプローチに遭遇しました。ここ [V,U,eigen]=pca(train_x); eigen_sum=0; for lamda=1:length(eigen) eigen_sum=eigen_sum+eigen(lamda,1); if(eigen_sum/sum(eigen)>=0.90)
    matlab machine-learning pca training-data dimensionality-reduction 2017-03-15
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