named-entity-recognition

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SpacyV1では、文書とBILOU形式のエンティティ注釈のリストを提供することでNERモデルを訓練することができました。 V2トレーニングでは、このようなエンティティアノテーション（7,13、 'LOC'）を提供することによってのみ可能であるように見えます。エンティティオフセットとエンティティタグを使用します。トークンのリストを提供する古い方法とBILOU形式のエンティティタグの別のリストは有

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スタンフォードNERトレーニングの機能としてposタグを使用する方法は？

スタンフォードNER CRFモデルのトレーニングにuseTagsと関連機能を使用しようとしています。ただし、.propファイルでこの機能を使用するように指定していますが、CoreAnnotations.PartOfSpeechAnnotation.classは何も返されないため、トレーニングではこの機能はまったく使用されません。この機能を使用していないと間違っていたことはありますか？ありがとう！

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SpaCy NERのトレーニングデータセットをフォーマットする

自分のエンティティでNERの空白のモデルを訓練したいと思います。これを行うために、私は（私は関連する各列に1例の行を提供します）。CSV形式で、現在で、次の形式でエンティティタグを備えたデータセットを使用する必要があります。コラム：文を値：[ 'たい; @コマンド; 2; 6'、 'りんご'; 7;フルーツ@ 13' ]：データ値：私はりんご列をしたいですコラム：エンティティ値：値を

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カスタムOpenNLP名Finderはトレーニングセットのデータを認識しますが、テストセットには含まれません

最終的にOpenNLPがプロジェクトに組み込まれました。トレーニングデータの15k行にモデルを訓練して保存しました。私は私のプログラムのエンティティを認識するためにそれを使用したい！私は私のトレーニングデータは、このようなものになりますので、ハッシュタグを認識し、それを使用しています： ... Jim , I know you to be a fighter <START:HASHTA

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spaCyでmatcherを使用して新しいエンティティを追加しようとするとAssertionErrorが発生する

文書の束の中に見えるようにすべての電子メールを照合し、それを「EMAIL」というカスタムNERラベルに追加しようとしています。テストケースのコードは次のとおりです。 nlp = spacy.load('en_core_web_sm') matcher = Matcher(nlp.vocab) EMAIL = nlp.vocab.strings['EMAIL'] def add_emai

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'en'モデルのNERタイプはありますか？

spaCyにすべてのビルトインカスタムNERタイプを追加する方法はありますか？提案されているメソッドhereはもう動作していないようです。 nlp.entity.cfg を試みる上で、私はこの辞書には 'アクション' と 'extra_labels' キーはありません {u'hist_size': 0, u'pretrained_dims': 0L, u'hist_width': 0, u'b

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カスタムspaCyエンティティタイプが検出されるのはなぜですか？

私はカスタムの名前付きエンティティタグを定義するためのspaCyプログラムを書いています。例hereに続いて、MY_NEW_LABELというラベルをパイプラインに追加します。 import spacy nlp = spacy.load("en_core_web_lg") ner = nlp.get_pipe("ner") new_label = "MY_NEW_LABEL" ner.a

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名前付きエンティティ認識 - タグ付けツール

生テキストでNERタイプのタグ付けツールの推奨がありますか？ツールの入力は、テキストファイル（.txtのシンプルフォーマット）のライブラリである必要があります。単語を選択し、選択したタグ/アノテーションを適切に設定するUIが必要です。出力は、タグ（JSON形式でe.gsタルト指数、最後のインデックス、タグ）

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スタンフォードCRFClassifierパフォーマンス評価出力

私はこのFAQに従っています。私自身のクラシファイアをトレーニングするためにはhttps://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.shtmlです。パフォーマンス評価結果が結果と一致しない（または少なくとも私が期待した通りではない）ことに気付きました。 CRFClassifier tagged 16119 words in 1 documents at 13824.1