training-data

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    ニューラルネットワーク（MATLAB）の出力を非正規化する方法はありますか？

    私はニューラルネットワークの中学生で、入力データをターゲットデータに合わせて訓練したNNを持っており、新しいサンプルデータでNNをシミュレートして予測出力を取得します。 問題は、出力が "ゼロ"と "1"の間の正規化された値であり、 "小数"のような実際の値に変換（非正規化）する必要があることです。 どうすればいいですか？ 私はアクティベーション機能を使用する必要があることを読んだが、これを行う方
    matlab neural-network simulation training-data data-fitting 2016-10-14

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    変数のカテゴリ数に応じたデータセットをプロットする

    私は列車と列車に分割した14列（私は4列の列車：旅行クラス、性別、年齢、運賃など）を持つデータセットを持っていますテストデータセット。私は旅行クラス（1、2、3がクラス）によって乗客の分布のために設定された列車データから垂直棒グラフを作成する必要があります。 NumPy、Pandas、SciPy、SciKit-Learnを使用することはできません。 私は非常に単純なグラフをプロットする方法を知って
    python bar-chart categories training-data test-data 2016-08-29

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    data.frame loop with loop

    こんにちは私は、データフレーム（DB）からランダムに抽出するループで10のサブトレーニングセット（75％のトレーニングセットから）を作成しようとしています。私は使用しています smp_size<- floor((0.75* nrow(DB))/10) train_ind<-sample(seq_len(nrow(DB)), size=(smp_size)) training<- matrix
    r loops dataframe training-data 2016-10-21

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    キャレットパッケージの予測関数は、前処理時に将来の情報を使用しますか？

    私の質問はかなりシンプルですが、私はキャレットパッケージのドキュメントを使用して明確な答えを見つけることができません。 列機能で前処理オプションのセンタとスケールを使用すると、予測中に新しいプリセットが新しいデータセットに適用されることが記載されています。 したがって、予測の機能を使用する場合： トレーニングセットの平均とスケールが新しいデータに適用されることを意味しますか？または、新しいデータセ
    r prediction r-caret forecasting training-data 2016-09-13

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    トレーニングとテストのデータを無作為に分割する

    私は約3000のオブジェクトを持っています。私は70％の トレーニングと30％のテスト分割でトレーニングとテストのデータをランダムに分割したいと思います。しかし、私はオブジェクトの数に基づいてではなく、各オブジェクトに関連付けられたカウントに基づいてそれらを分割したいと思います。 例として、私のデータセットに5つのオブジェクトが含まれていると仮定します。 Obj 1 => 200 Obj 2 =
    python python-2.7 machine-learning training-data 2016-07-27

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    トレーニングのための機能のケラス形

    ケラスtrain_on_batchとnnを訓練しようとしています。 39個の機能があり、32個のサンプルを含むバッチが必要です。だから私はトレーニングの繰り返しごとに32個のnumpyの配列を持っています。だからここ は私のコード（ここでは、すべてのbatch_xは32 numpyの配列39個の機能を含む各リストである）である： input_shape = (39,) model = Sequ
    python python-2.7 machine-learning keras training-data 2016-09-19

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    キャレットで再サンプリングしないGAMメソッドで停止エラーが発生する

    データフレーム内の応答変数のベクトルの各要素にGAM（スプライン付き）をフィットさせる関数をlapply内に作成しました。最終的に検証のためにデータを列車/テストセットに分割し、さまざまなリサンプリングテクニックを使用したいので、mgcvまたはgamパッケージを直接使用するのではなく、モデルに合わせてcaretを使用することを選択しました。私はこのコードを実行すると # Set resamplin
    r r-caret training-data gam 2016-08-03

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    Windowsプラットフォームでtesseract3.04のトレーニングツールを構築する方法は？

    私はWindows 8のソースからtesseract 3.04をコンパイルしており、トレーニングツールを含めずに正常にコンパイルしました。 トレーニングツールを構築するために、私はそれらの追加のライブラリを検索するのに多くの時間を費やしますが、ウィンドウの頂点を見つけることはできません。 これらのライブラリは次のとおりです。 libicu-dev、libpango1.0-dev、libcairo2
    windows libraries tesseract training-data 2016-10-01

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    テンソルフローのバッチ処理の問題

    私はカフェからテンソルフローに切り替えるだけです。私はバッチ処理をしていないテンソルフローの最初の例を持っています。私はミニバッチを使用するつもりですが、私は立ち往生しています。バッチ、キュー、座標が必要です。私はそれらをどのように使用できるか正確には分かりません。 あなたが今 import tensorflow as tf import numpy as np import scipy.io
    tensorflow training-data 2016-08-20
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