pattern-recognition

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    私は、選択されているセットのアイテムの前回のシーケンスに基づいて精度のあるランダム値を予測し、パターンを分析して精度を向上させる予測アルゴリズムについて考えています。 基本的に2つのパラメータを受け入れるアルゴリズムです.1つは可能な選択肢のセットです。もう1つはそれらの数字の履歴であり、そのパターンを分析し、シーケンス内の次の数字を予測する。 これは他の誰にとっても意味がありますか? もしそうな

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    私は、深い学習アーキテクチャを使用して画像をそれぞれのクラスに分類するための顔認識プロジェクトに取り組んでいます。ソフトマックス層でのネットワークの出力は、予測されたクラスラベルであり、密集層における最後の層から1つの層の出力は、入力画像の特徴表現である。ここで、特徴ベクトルは、各画像のサイズ1000の1次元マトリックスである。クラスを予測するのは認識タイプの問題ですが、私は検証問題に興味がありま

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    複数の画像をPythonに渡して、画像内のオブジェクトの輪郭を検出できるようにしたい。写真はすべて金額を表すので、ROIは常に長方形になります。どんなiveが試みられたとしても、私は正確にマネーの請求書を検出することができません。 私は賢いエッジ検出を試みましたが、マネー(カナダのお金)の透明領域example of a canadian billは、請求書全体を検出するのを難しくしました。誰かが

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    私はパターン認識を研究しているので、私は2クラスのデータを作り、私のモデルを使ってそれを分けました。 私のデータはtrueとfalseの2つの値しか取ることができません。 私の結果私はconfusionMatrixを使用しました。私が結果を解釈していた時、疑いが生じます。 混乱マトリクスは間違った精度を与えますか?例: 私は10 itens、5 trueと5 false、私のクラシファイアは8正し

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    マシンラーニングの使用データビジュアライゼーションを使用せずにデータのパターンを認識して、マシンが独自のパターンを認識するようにして、ビジュアライゼーションを分析することなく、私自身で? としてPatters:異なるヶ月の私の売上高のパターン、数年または数週間、学校内の特定の学生の出席のパターン、毎月見ているウェブサイト上でパタパタ、年、週.... そのようなパターンは機械によって(私が推測するよ

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    私のアプリケーションシナリオは、時系列データセットを処理することにより、以前の1 Pattern recognition in time series に似て、私は次のようになりパターンを検出したいです しかし、私はPythonとLSTMでそれをやりたい。例として、サンプルの時系列は、私がここにマークされてパターンを検出できるようにしたいと思います。 RNNの時系列と単語の分類に関するいくつかの資

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    私はWIDERの顔データセットでトレーニングされたCNNベースのオブジェクト検出器を持っています。与えられた画像内の人間の顔をうまく検出することができます。 今、私は雲や家などで抽象的な顔やミニマリストの顔パターンを検出しようとしていますが、成功しません。 最初は、ニューラルネットワークベースのオブジェクト検出器が何らかの形で一般化すると思っていました。このようなパターンを検出するために検出しきい

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    [最後の質問を更新] 640x480画像で単純な幾何学的形状のデザインパターンを検出しようとしています。私は32x32ブロックで画像を分割し、それぞれの形状の中心がどのブロックにあるかを調べました。 この計算に基づいて、私は、形状が発見されるたびに col=640/4 row=480/4 と、中心が計算されると、それが発見されたブロックチェックする(160×120)のゼロ(のfloat32)のnu

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    私は2つのテキストファイルを持っています。どちらも同じ内容ですが、それぞれの書式は異なります。 1つのファイルには、単語や文字の間に余分なスペースがあります。異なる改行もあります。たとえば: はFile1: The annotation framework we presented is embedded in the Knowledge Management and Acquisition