training-data

3熱

2答えて

私は約14,700レコードを含むデータセットを持っています。私はibm watsonでそれを訓練したいと思っており、現在私は試用版です。クラシファイアがトレーニングにかかる時間の概算はどのくらいですか？データセットの各レコードには文が含まれ、2番目の列にはクラス名が含まれます。

0熱

1答えて

「エポック」はHMMとニューラルネットワークに関して異なる意味を持ちますか？

私は、再評価のために隠れマルコフモデルを使用してNのサンプル文を使ってテキストシステムに音声を構築しています。ニューラルネットワークの文脈では、私はエポックの概念が完全なトレーニングサイクルを指していることを理解しています。私はこれが "同じデータに同じデータを与え、毎回違う重みと偏りを持つネットワークを更新する"ことを意味していると仮定します。 - 私が間違っていれば私を修正してください。同じ

1熱

1答えて

python sklearnを使用したランダムフォレストモデルのインクリメンタルトレーニング

ランダムフォレストモデルを保存するには、次のコードを使用しています。私は訓練されたモデルを保存するためにcPickleを使用しています。新しいデータが表示されるので、モデルを徐々に訓練できますか？現在、トレインセットには約2年のデータがあります。別の2年を訓練し、既存の保存モデルに追加する方法がありますか？ rf = RandomForestRegressor(n_estimators=100)

0熱

1答えて

LSTMの3D Numpyアレイオンデマンドを生成する方法

現在、夏のプロジェクトにKerasを使用して実装された「シンプルな」LSTMネットワークを使用しようとしています。与えられたサンプルコードを見ると、LSTMコードはあらかじめ生成された3D numpy配列を必要としているようです。私が使用したいデータセットとそれに関連する時間間隔は両方ともかなり大きいので、「完全な配列」を一度にロードすることは非常に禁止的です。生データセットをロードし、ネットワー

2熱

1答えて

Tensorflow：入力キューを使用した同じグラフへのトレーニングとテスト

私はインターネット上で見つけたものでは解決できない問題に直面しています。私は自分のニューラルネットワークを構築し、これをパイプラインに接続しました。 tf.train.batchとqueueRunners、COORDS、などとtfrecordから読み取りデータ、..私は、私は次のように使う "モデル" という名前のPythonのクラスに私のNNを構築してい：モデル=モデル（ここでは...す

1熱

1答えて

シンプルなCNNの訓練とテスト精度の不一致

私はバイナリ分類のための簡単なネットワークを実装するためにケラを使用しています。 2つのカテゴリのデータセットがあり、このデータを使用してネットワークをトレーニングしようとしています。私は巨大なデータセットを持っていません。両方のカテゴリー内の画像の総数は約500 ネットワークは以下の通りですされています self.model = Sequential() self.model.add

0熱

1答えて

スタンフォードNLPトレーニングドキュメントプリプロセッサ

スタンフォードNLPは、DocumentPreprocessorの列車方法を提供して、自分のコーパスを訓練し、文分割のための独自のモデルを作成しますか？私はドイツ語の文章で作業しています。文分割作業のために私自身のドイツ語モデルを作成する必要があります。したがって、私は文分割器、DocumentPreprocessorを訓練する必要があります。私はそれを行う方法がありますか？

2熱

1答えて

単純なANNを実装しましたが、目的の出力が得られません

コードに問題がありますか、入力データレコードを追加して隠れ層の数を変更する必要がありますか？私は (0.0, array([[nan, nan, nan]], dtype=float32)) (0.0, array([[nan, nan, nan]], dtype=float32)) (0.0, array([[nan, nan, nan]], dtype=float3