TensorBoardで検出された真実が表示されます

Question

私はオブジェクト検出にTensorFlowモデルのレポを使用しています。評価のために、私はmapsと結果を表示するTensorboardを使用しています - 検出されたオブジェクトの予測バウンディングボックス。 私は、予測されたものとともに、グラウンドトゥルーバウンディングボックスを表示したいと思います。どうすればこれを達成できますか？

Answer 1

TensorBoardのオブジェクト検出の予測ボックスの横に真実のバウンディングボックスを表示しようとするようです。私はあなたがimage dashboardを使用していると仮定しています。ここに一つのアイデアがあります。

元画像のバイト数をpy_funcに渡すことができます。これにより、Python関数をラップしてTensorFlow演算として使用できます。 py_func内

、あなたは（patches.Rectangleを使用して）matplotlibを使用して言う画像の上にボックスを描画することができます matplotlib: how to draw a rectangle on image

そして、あなたはイメージ概要OPにそれらのバイトを渡すことができます。このGitHubプロジェクトは、例を提供しています：https://github.com/vahidk/EffectiveTensorflow/blob/master/README.md#prototyping-kernels-and-advanced-visualization-with-python-ops

Answer 2

どうやら、すでにAPIがあります。

https://github.com/tensorflow/models/issues/2596