detection

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    simが直接イベントを呼び出すときにモバイルを再起動せずにAndroidのsimの変更を検出する問題に直面しています。どのように解決されるのか。

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    私はオブジェクト検出にTensorFlowモデルのレポを使用しています。評価のために、私はmapsと結果を表示するTensorboardを使用しています - 検出されたオブジェクトの予測バウンディングボックス。 私は、予測されたものとともに、グラウンドトゥルーバウンディングボックスを表示したいと思います。どうすればこれを達成できますか?

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    私は衝突検出または警告システムのコードを書いています。カーリバースアシストシステム。私の問題は、関心のある地域で色や形にかかわらず障害物を見つける方法です。 OPENCV 3.3とPYTHONを使用しています。私は写真を添付し​​ているので、私は何をしたいのか理解することができます。また、カメラは車両に取り付けられています。その背景差分は、ここでは右の選択肢ではないかもしれない... 車で

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    私は、ほぼ並んでいるメッシュのセグメントを検出する方法を探しています。 私は彼らのx, y座標によって定義されたpointsのセットがあります。そして、私はドロネー三角形分割を行う を:5月の要素、あなたが見ることができるよう メッシュは準線を形成している。私は、私はデカルト式y = m.x+bによってメッシュのすべてのセグメントを定義し、値alpha = arctan(m)(角度)とbを解析しよ

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    キーボードのプログラムで「a」をクリックすると、キー「F8」が間違っているように見えます。 切り抜い例:私は(CHAR)のために(キー)を変更すると、それが唯一-Zと-Zキーのためではなく、動作 label.Content = (Key)key; : "1" = "NumPad7" "A" = "V" "B" = "W" 問題はです。キーボードを正しく検出するにはどうしたらいいですか?

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    OpenCV LibでProcessingを使用していて、サンプルコードを作成者Gitから書き直したいので、カメラキャプチャでFace Detectionを実行する代わりに、ビデオ(.mp4 )。 (働いている)のGitと例コードに リンク: Link ここでは私のスケッチです: import processing.video.*; import gab.opencv.*; import ja

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    ハイパースペクトル画像にいくつかのターゲットがあり、それらを検出したいと思います。私は検出器を提案し、その性能をReceiver Operating Characteristics(ROC)曲線で分析しました。 検出対象の信号対ノイズ比が非常に低い場合(つまり、ターゲットが画像内で非常に弱く、誤検出の可能性が非常に低い場合、検出が非常に困難です)、私は午前常に次のROC曲線のように得られます。 こ

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    このコードをキーボードのアクティブな検出に変更するにはどうすればよいですか?今、私はpress enterの後に何を書いているのかを示しています。どのように私はキーを入力せずに書くことができるかを示すことができます。 XAML: <StackPanel> <TextBlock Width="300" Height="20"> Type some text into the Te

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    私はゲームをプログラムしたいです。私はすでに敵とプレイヤーをプログラムしています。ゲームオブジェクトは、敵やプレーヤーがコーナー(左、上、右、上、左、下、右、下)に対して移動するかどうかは関係ありませんが、ゲームオブジェクトはフィールド外に移動します。 第2の問題もあります。時には、敵が短時間フィールドの端にくっつく #include <Windows.h> #include <SFML/Gra