tensorboard

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以下はTensorflowの学習プログラミングとして使用しているコードです。 from __future__ import print_function from datetime import datetime import time, os import tensorflow as tf # Import certieye data from tensorflow.example

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私のTensorboardが動作しない、「スカラーデータが見つかりませんでした」

私はTensorboardを初めて使い慣れていて、ビルドしたいと思っています。私はすでにやった人と全く同じ手順に従いました。彼らは働いていたと言いましたが、私のマシンではうまくいきません。セッションを実行し、すべての要約を中央でマージします。次に、SummaryWriterを使用して、/ logs/testフォルダの下にイベントを作成します。 forループでは、ライターオブジェクトにサマリー

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tflearn learning_rate概要

学習率は、SGDとMomentumのサマリーコレクションに自動的に追加されます。ただし、要約には追加されません。このキーを取り出してTensorBoardで視覚化する最も簡単で簡単な方法は何ですか？

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TensorFlowを使用したリアルタイムオブジェクト検出

私は、ディープラーニングとコンピュータビジョンの技術を試し始めました。私はこの素晴らしい、tutorialを見つけた。私はドッカーを使ってTensorFlow環境をセットアップし、私自身のオブジェクトセットを訓練しました。今私は同じリアルタイムにしたいと思います。たとえば、オブジェクトのイメージを入力として与える代わりに、Webカメラを利用して、TensorFlowの助けを借りてオブジェクトを認

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Tensorflow：Session.run（）を使わずにSummaryWriterにscalar_summaryを追加します

私は、Session.run（）を使用せずにSummaryWriterにscalar_summaryを追加する直接的な方法かどうか疑問に思っていました。通常の要約を取得し、追加するためのコードは次のとおりです。ただし with tf.Session() as sess: writer = tf.train.SummaryWriter("./logs", sess.graph)

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Tensorboard：一回の実行のすべての要約を表示

私は、テンソルフローで私の機械学習プログラムを実行し、ファイルにサマリーを書く必要があります。プログラムはいつでも自由に停止できるとします。ただし、問題はTensorflowが新しいファイルとして新しいサマリーを書き込むことです。 Tensorboardは最新の要約（以前のものを上書き）をlinegraphのみ表示します。最新の要約と前の要約の両方を表示したい。誰もが、例えば、異なるサブディレ

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学習率を要約に追加するにはどうすればよいですか？

AdamOptimizerの学習率を監視するにはどうすればよいですか？ TensorBoard: Visualizing Learningでは私がが必要であると言われて、それぞれ出力学習率および損失そのノードにscalar_summaryオプスを取り付けることにより、これらを収集します。どうすればいいですか？

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私のテンソルボードのイベントは多くのチャートに表示されています。私は要約しませんでした

私はトレーニング中の 'xentropy_mean'としての私の損失を要約していますが、テンソルボードでは 'xentropy_mean'チャートは見つかりませんでした。私はどこで間違って書いたのか分かりませんし、実際には何が問題なのですか。それは私のコードでスレッドを使用するためですか？スレッドを使用しない場合は、どうすればいいですか？ The tensorboard screenshot キュ

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Tensorflow：scalar_summary重複例外

サマリーの使用方法を学習するために私はtensorboard tutorialに従っています。呼び出し中にエラーがスローされます。 summary_op = tf.merge_all_summaries() が、問題は、ここにあるように思わ： def variable_summaries(var): with tf.name_scope('summaries'): mea