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TensorFlowは、TensorBoardビジュアライゼーションの変数に余分な名前空間を作成するのはなぜですか？

次のように私は、変数を作成します。 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, D], name='x-input') # M x D # Variables Layer1 #std = 1.5*np.pi std = 0.1 W1 = tf.Variable(tf.truncated_normal([D,D1], mean=0.0, stdde

machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network tensorboard 2016-06-23

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TensorFlowにサマリーライターの複数のランを格納するために推奨される方法は何ですか？

私はTensorBoardを使用することを学んでいると私は私の端末にメッセージを取得、私はtensorboard起動するたび：私は同じ名前で同じモデルを複数回実行したので WARNING:tensorflow:Found more than one graph event per run. Overwriting the graph with the newest event. は、私が仮定で

machine-learning neural-network tensorflow conv-neural-network tensorboard 2016-06-23

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テンソルフローのリトレイン開始最終層のサマリーの使用方法

新しいクラスを処理する最後の層はtensorflow's tutorial on retrainingでした。私はクロスエントロピーがどのように進化しているかを確認するためにいくつかの要約を追加したいと思います。 私はdocumentationを調べてそれを複製しようとしましたが、成功しませんでした。 今はテンソルボードを起動してグラフを見ることができますが、他のタブ（イベント、画像、ヒストグラム

tensorflow tensorboard 2016-05-10

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インタラクティブなデモのように、TensorBoardのテストとトレーニングのための個別のカーブを作成するにはどうすればよいですか？

私はthe interactive demo in tensorflowを見ていました。彼らはトグルすることができるテストとトレーニングの別々のプロットを持っているようです。例えば、それらは、テストや電車のために別々の精度があります。 を、もう一方はそれらを切り替えることができます： を彼らも、別々のパーセンタイル（HIST）もグラフいる： を TensorFlowコードとはそのような便利な機能を

tensorflow tensorboard 2016-07-04

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UbuntuのTensorboardに関する問題16.04

私は自分のコンピュータ上でhttps://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/tensorflowTUT/tf15_tensorboard/full_code.pyのコードを実行しています。これはTensorboardの使い方のサンプルですが、私のコンピュータのTensorボードからは何も見えません。Tensorflowの各タブは空で、XXデータ

google-chrome ubuntu tensorflow tensorboard 2016-07-06

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500ステップ後にTensorflowでサマリーを書き込めません

テンソルフローでトレーニングしようとしました。それは、このエラー（要約の書き込み）を示し始める500のステップの後 test_writer.add_summary(summary_strTest, i) train_writer.add_summary(summary_str, i) train_writer.flush() test_writer.flush()

tensorflow tensorboard 2016-07-12

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分散型TensorflowでTensorboardを使用できません

分散型Tensorflowで再生を開始しています。私は別々のサーバーでトレーニングをうまく配布することができますが、テンソルボードのサマリーは表示されません。 これに何か制限や注意点がある場合は誰にも分かりますか？ おかげ

tensorflow tensorboard 2016-05-24

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Tensorflowでの8ビット量子化エラー

TensorFlowで利用可能な新しい8-bit quantization featureを試しています。私はブログの投稿（googlenetの量子化）の問題をせずに与えられた例を実行することができ、それは私のために正常に動作します！ ここでは、よりシンプルなネットワークにも同じものを適用したいと考えています。 CIFAR-10（Caffeの訓練を受けています）のための事前訓練を受けたネットワーク

tensorflow tensorboard 2016-07-14

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テンソルフローのテンソルボードグラフをどのように解釈するのですか？

テンソルボードがグラフをどのように視覚化するのかを理解しようとしています。私はこの目的のために単純な線形回帰を使用しています。ここに私のコードは次のとおりです。ここで # LINEAR REGRESSION IN TENSORFLOW # generate points import numpy as np import os import time import tensorflow

tensorflow tensorboard 2016-06-12

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