tensorboard

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今、私はテンソルフローを研究しています。しかし、テンソルボードを使ってドットグラフを描くことはできません。私はトレーニングのためのサンプルデータを持っている場合は、その train_X = numpy.asarray([3.3, 4.4, 5.5, 6.71, 6.93, 4.168, 9.779]) train_Y = numpy.asarray([1.7, 2.76, 2.09, 3.1

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JupyterでTensorFlowグラフを可視化できない

Jupyterノートブックでテンソルフローグラフを視覚化する方法についてはquestionを見ました。私はこの答えがtensor.tensor_content = bytes("<stripped %d bytes>"%size, 'utf-8')の中の1つだけの変更を伴うthisの例から来て、これがtensor.tensor_content = "<stripped %d bytes>"%siz

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テンソルボード埋め込みにテンソルは表示されませんか？

テンソルボードは、tf.train.Saver()を使用してテンソルフロー変数の埋め込みビジュアライゼーションを提供します。（this answerからの）実施例を以下に示し import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow

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DockerコンテナでTensorBoardを使用する方法（Windowsの場合）

ドッカーツールボックスを使用してウィンドウにテンソルフローをインストールしました。私はテンターボードを使用できないことを除いて、すべてがうまくいく。コマンドラインに「ポート6006でTensorboard 29を起動しています」と表示されます。http://localhost:6006/ 'にナビゲートできます。ただし、このアドレスをWebブラウザで開いたときには接続できません。誰もがこの問題を解

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テンソルボード - pkg_resourcesに 'declare_namespace'属性がありません

tensorboardを実行しようとしていますが、次のインポートエラーが発生しています。 AttributeError: module 'pkg_resources' has no attribute 'declare_namespace' 私はsetuptoolsを再インストールして配布しようとしました。これはPython3.5用です。

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スタンドアロンテンソルフロープロフェッショナル

http://projector.tensorflow.org/にアクセスすると、独自のデータセット（TSVファイル）で使用できます。私はN-Dデータを使って遊んでいて、PCAを減らした後にこれらの視覚化を見るのが有益であることが判明しました。自分のマシンに自分のプロジェクターバージョンをどのように動かすことができますか？はドキュメントを見てみると、それだけでTensorBoardプラグインと

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テンソルボードでテンソルサマリを視覚化する方法

テンソルボードでテンソルサマリーを視覚化しようとしています。しかし、私はボード上でテンソルのサマリーを見ることはできません。私のコードは以下の通りです： out = tf.strided_slice(logits, begin=[self.args.uttWindowSize-1, 0], end=[-self.args.uttWindowSize+1, self.args.numClasses

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TensorFlow-TensorBoardに関する問題

私はthis tutorialに従っています。私は文字通りコードをコピーしたので、何のエラーも表示されません。私はこれをエラーとして全コードPythonの戻りを実行すると logs_path = '/tensor_board' writer = tf.summary.FileWriter(logs_path, graph=tf.get_default_graph()) # RUN sess.

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Tensorflow：Caffeからインポートしたモデルから変数にアクセスするには？

私はcaffe-tensorflowを使用してCaffeで実装されたResnetモデルをテンソルフローに転送するtensorflow-deeplab-resnet modelを使用しています。 Caffeからインポートされたモデルから個々の変数にアクセスする方法を知りたいので、何がうまくいかないかを確認できます。 Iは [...] res5c_branch2c/weights:0 bn5c_b

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テンソルフローエラーutf-8 OS X Sierra

OS X SierraでAnacondaとTensorFlowをインストールしました。私はインストール中に何の問題もありませんでした。 tipical例を書く： import tensorflow as tf a = tf.constant(5, name="input_a") b = tf.constant(3, name="input_b") c = tf.mul(a, b, name=