私のTensorboardが動作しない、「スカラーデータが見つかりませんでした」

Question

私はTensorboardを初めて使い慣れていて、ビルドしたいと思っています。

私はすでにやった人と全く同じ手順に従いました。彼らは働いていたと言いましたが、私のマシンではうまくいきません。
セッションを実行し、すべての要約を中央でマージします。
次に、SummaryWriterを使用して、/ logs/testフォルダの下にイベントを作成します。
forループでは、ライターオブジェクトにサマリーを追加します。

私は 'tensorboard --logdir =/logs/test'をチューニングするときに何も表示されません.....
私は恋に落ちることはないと思っています。

誰でも分かりますか？とても有難い！

のコード例は以下の通りです：

X = tf.placeholder(tf.float32) 
Y = tf.placeholder(tf.float32) 

add = tf.add(X, Y) 
mul = tf.mul(X, Y) 

add_hist = tf.scalar_summary("add_scalar", add) 
mul_hist = tf.scalar_summary("mul_scalar", mul) 

merged = tf.merge_all_summaries() 

with tf.Session() as sess: 
    init = tf.initialize_all_variables() 

    sess.run(init) 

    writer = tf.train.SummaryWriter("./logs/test", sess.graph_def) 

for step in range(100): 
    sess.run(add, feed_dict = {X: step*1.0, Y: 2.0}) 

    summary = sess.run(merged, feed_dict = {X: step*1.0, Y: 2.0}) 
    writer.add_summary(summary, step) 

Answer 1

SummaryWriterは、ディスクI/O要求を最小限に抑えるために、パフォーマンスのためのイベントをバッファリング。 最後にサマリー・ライターを終了しておらず、書き込みするイベント数がディスクへの書き込みをトリガーするのに十分ではありません。 SummaryWriter.flushを使用すると、イベントをディスクに書き込むことができます。

import tensorflow as tf 

X = tf.placeholder(tf.float32) 
Y = tf.placeholder(tf.float32) 

add = tf.add(X, Y) 
mul = tf.mul(X, Y) 

add_hist = tf.scalar_summary("add_scalar", add) 
mul_hist = tf.scalar_summary("mul_scalar", mul) 

merged = tf.merge_all_summaries() 

with tf.Session() as sess: 
    init = tf.initialize_all_variables() 

    sess.run(init) 

    writer = tf.train.SummaryWriter("./logs/test", sess.graph) 

    for step in range(100): 
     sess.run(add, feed_dict = {X: step*1.0, Y: 2.0}) 

     summary = sess.run(merged, feed_dict = {X: step*1.0, Y: 2.0}) 
     writer.add_summary(summary, step) 
     writer.flush() 
    write.close()