2016-11-13 14 views
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私は、ディープラーニングとコンピュータビジョンの技術を試し始めました。私はこの素晴らしい、tutorialを見つけた。私はドッカーを使ってTensorFlow環境をセットアップし、私自身のオブジェクトセットを訓練しました。TensorFlowを使用したリアルタイムオブジェクト検出

今私は同じリアルタイムにしたいと思います。たとえば、オブジェクトのイメージを入力として与える代わりに、Webカメラを利用して、TensorFlowの助けを借りてオブジェクトを認識させたいと考えています。あなたはこの仕事を始めるための正しい場所を案内してくれますか?

答えて

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TensorFlow Servingを参照すると、センサから計算を切り離して(計算を分散することができます)、またはC++ apiを参照できます。それを超えるテンソルフローは、レイテンシーではなくスループットを強調して書かれています。フレームごとにテンソルフローを実行する必要はないため、ウェブカメラからの入力は確かに可能性の領域にあるはずです。ネットワークを小型化し、より良いハードウェアを購入することが一般的な選択肢です。

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私はTensorFlow Servingが必要かもしれないと考えました。しかし、そのためには、最初にモデルをエクスポートする必要があります。 TensorFlowを使用して再学習したモデルをエクスポートするにはどうすればいいですか?(質問で説明したチュートリアルの助けを借りて) –

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はい、それをエクスポートするだけで、テンソルフローサーバーは入力テンソルでモデルを実行できます。 – drpng

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それは問題です。モデルをエクスポートするにはどうしたらいいですか?私は出力として.pbファイルを得ました。私は何をすべきか? –

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