object-recognition

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私は、ユーザーがフォームを表す（スキャンした）PDFファイルをアップロードし、興味のあるフィールドの周りに境界ボックスを描き、内容はOCRされ、構造化テキスト形式で返されます。バウンディングボックスを描画するのは一種のドラッグなので、私はユーザーが必要とする作業を減らす方法を考えていました。即ち、既に自動的に検出された形態のフィールドの分割を提供する。私はこの問題の研究に着手し、主にコンピュータビ

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オブジェクト認識のバージョン

iOSのオブジェクト認識に "vuforia" SDKを使用しています.vuforiaが提供するサンプルコードを使用しており、 "ObjectReco"パーツを使用してオブジェクトを認識することができます。 - (void)renderFrameWithState:(const Vuforia::State &)state projectMatrix:(Vuforia::Matrix44F &)p

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OpenCVでテストストリップを検出する方法は？

私はコンピュータビジョンへの初心者だし、私はこのイメージ内のすべてのテストストリップを検出しようとしている：結果、私が取得しようとしている：すべてのターゲットオブジェクトが長方形であり、固定されたアスペクト比を持つため、非常に簡単であると仮定します。しかし、どのアルゴリズムや関数を使うべきか分かりません。 OpenCVでエッジ検出と2D特徴検出の例を試しましたが、結果は理想的ではありません。こ

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3Dモデルから訓練されたモデル（機械学習）を作成する

CADソフトウェアで設計された機械部品からの図面（実物）です。私はこの3Dモデルのすべてから訓練されたモデルを構築しようとしているので、誰かがこの部分の1つ（実世界）から写真を撮ることができ、アプリがマテリアル、サイズ、治療など。誰かがすでに似たようなことをしている場合は、私に提供できる情報があれば幸いです！

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ヘルメットを着用していない人々を見つける方法

画像にヘルメットがあるかどうかを知る方法を知っています。ヘルメットを着用していない人がいるかどうかを知る方法はわかりませんが、特に写真に別の装用ヘルメットがある場合。問題の解決方法を教えてください。ありがとうございます。リュウ

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1つのオブジェクトだけを認識する必要がある場合は、オブジェクト認識のCNNより効率的な方法がありますか？

現在、オブジェクト認識の業界標準はCNNです。しかし、システムが特定のタイプのオブジェクト（人）を特定する必要がある場合、指定されたオブジェクトを認識するためのリソース集約的な方法はないでしょうか（おそらくSVMまたは同様のテクニックですか？）

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TensorFlow：自分の訓練データセットを収集する＆その訓練データセットを使用してオブジェクトの場所を見つける

私は自分の訓練データセットを収集して画像検出（認識）にしようとしています。今は、それぞれ4つのクラスと750の画像があります。各画像は、各クラスの単なる通常の画像です。しかし、一部の画像はぼやけているか、背景や他の要因などの外側のオブジェクトを含んでいます（ただし、区別できるものはありません）。そのトレーニングデータセットを使用すると、画像認識は本当に悪いことです。私の質問は、です。1.トレー