学習率を要約に追加するにはどうすればよいですか？

Question

AdamOptimizerの学習率を監視するにはどうすればよいですか？ TensorBoard: Visualizing Learningで は私が

が必要であると言われて、それぞれ出力学習率および損失そのノードにscalar_summaryオプスを取り付けることにより、これらを収集します。

どうすればいいですか？

Answer 1

私はグラフの内側に、次のような何かがうまく働くだろうと思う：

with tf.name_scope("learning_rate"): 
    global_step = tf.Variable(0) 
    decay_steps = 1000 # setup your decay step 
    decay_rate = .95 # setup your decay rate 
    learning_rate = tf.train.exponential_decay(0.01, global_step, decay_steps, decay_rate, staircase=True, "learning_rate") 
tf.scalar_summary('learning_rate', learning_rate) 

を（もちろんそれを動作させるために、それはtf.merge_all_summaries()に必要と最後にログに要約を書くためにtf.train.SummaryWriterを使用したいです）