tensorboard

0熱

2答えて

私はテンソルボードにいくつかのpython変数を表示したいと思います。これまでのコードでは、スタティック番号の行のテンソルボードに行を表示していますが、出力行を使用すると動作しません。それは次に印刷します： ValueError：Shapes（）と（？、）は互換性がありません誰かが考えていますか？ import tensorflow as tf step = 0 session = tf

2熱

1答えて

TensorBoardの画像の列と行は何を意味しますか？

テンソルフローtf. image_summaryを使用しようとしていましたが、使用方法がわかりませんでした。彼らは私を混乱させる次の文を持ってtensorboard readmeファイルで：各行は異なるタグに対応し、各列は、実行に対応するようにダッシュボードが設定されています。私は文章を理解していないので、TensorBoardイメージの視覚化のために列と行が何を意味するのか分かりません。正

3熱

1答えて

Pythonのメイングラフからname_scopeを削除するにはどうすればいいですか？

TensorBoardを最初に起動するときに、特定のコンポーネントが自動的に横に配置されるようにTensorBoardグラフを整理しようとしています。は私が右のグラフ自体にsaveをクリックすることができ、しかし、私はむしろそれを持っていると思います：は、私はこのように、 saveノードは右側になりたいです私がそこに着くと、このように私を待っています。

0熱

2答えて

variable_scopeの下にオプティマイザ変数を導入すると、2回再作成されるのはなぜですか？

タイトルが示唆しているように、tensorboardの内部のグラフを見ると、variable_scope内に作成した変数が2回再作成されます。何故ですか？私は何を間違えているのですか？あなたは「NN」範囲は任意の入力に接続されていない私の隠された層で二回作成されたことがわかりますが、Adagradオプティマイザに影響を与えることができ： def weights_biases(weights_sh

3熱

1答えて

損失増加の可能性のある説明はありますか？

私は4つの異なる国からの画像の40k画像データセットを持っています。画像には、野外シーン、都市のシーン、メニューなど、さまざまなテーマが含まれています。画像にジオタグを付けるために深く学びたいと思っていました。 3つのconv-> relu-> poolレイヤーからなる小さなネットワークから始めて、学習タスクが単純ではないため、ネットワークを深くするために3つを追加しました。私の損失は、（両方の

0熱

1答えて

TensorBoardでのトラック検証の損失はどのようにするのですか？

私はTensorFlowでモデルをトレーニングしています。トレーニング中に定期的に、私はモデルを評価セットで評価します。 TensorBoardに検証セットの損失のプロットが表示されるようにトレーニング手順の要約を書いて、それがより多くのトレーニング反復で下がることがわかるようにしたいと思います。（それとも私がオーバーフィットを開始した場合、最大のバックジャンプします。）私はすでに私の要約の一

0熱

1答えて

tensorflowは自動的に一意の実行ディレクトリを作成できますか？

Tensorboardは、各実行をロギングディレクトリのサブディレクトリに格納することによって、テンソルフローグラフの複数の実行を視覚化することができます。例えば、the documentationこの例を提供します。 experiments/ experiments/run1/ experiments/run1/events.out.tfevents.1456525581.name ex

1熱

1答えて

Tensorflow SummaryWriterは、私がここに<a href="https://www.oreilly.com/learning/hello-tensorflow" rel="nofollow">https://www.oreilly.com/learning/hello-tensorflow</a></p> <p>ここから、簡単なチュートリアルのコードを使用していますイテレーション

を失ったが、私のバージョンです： import tensorflow as tf x = tf.constant(1.0, name='input') w = tf.Variable(0.8, name='weight') y = tf.mul(w, x, name='output') y_ = tf.constant(0.0, name='correct_value') loss =

4熱

2答えて

TensorFlowイベントを書き込まない

以下は、DNNRegressorをトレーニングする際にイベントを監視するためのコードスニペットです。私はジュピターノートから走っています。イベントは/ /ユーザ/エラン/魔神/ PNP/TBファイル162]： E tensorflow /コア/ utilに/ events_writer.cc：トレーニングの間は、私は、ターミナルで以下のエラーが出ますevents.out.tfevents.147

0熱

1答えて

私のnumpyは最新ですが、TensorBoardは古いものだと言っています

$pip list numpy(1.11.1) 私のnumpyは最新で、私はpython環境で使用できると確信しています。 >>> import numpy >>> print numpy.__version__ 1.11.1 しかし、私はそれがこの問題の原因は何 RuntimeError: module compiled against API version 0xa but t