scikit-learn

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2答えて

Numpy、Pandas、Sklearnの多次元スケーリングフィッティング（ValueError）

私はsklearn、pandas、numpyで多次元スケーリングを試しています。使用するデータファイルImには10個の数値列があり、欠損値はありません。 import numpy as np import pandas as pd from sklearn import manifold from sklearn.metrics import euclidean_distances se

python numpy pandas scikit-learn 2013-06-07

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5熱

1答えて

minibatch kmeans（scikit-learn）の処理をどのように配布できますか？

Scikit-learnで、K-Meansにはn_jobsがありますが、MiniBatch K-Meansには欠けています。 MBKはKMeansよりも高速ですが、大規模なサンプルセットではマルチプロセッシング（または他の並列処理ライブラリ）に処理を分散したいと考えています。 MKBの回答は部分一致ですか？

python machine-learning multiprocessing scikit-learn 2013-06-11

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15熱

3答えて

scikit-learn DBSCANメモリの使用

UPDATED：最後に、私の大きなデータセットをクラスタリングするために使用したソリューションは、以下のAnony-Mousseの提案でした。つまり、ELKIのDBSCANのインプリメンテーションを使って、scikit-learnではなくクラスタリングを行います。これは、コマンドラインから実行し、適切なインデックスを付けて、数時間以内にこのタスクを実行します。 GUIと小さなサンプルのデータセット

python scikit-learn cluster-analysis data-mining dbscan 2013-05-05

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11熱

1答えて

scikit-learn DecisionTreeClassifierから情報を得る方法？

私は、DecisionTreeClassifierがcriterion = 'entropy'を受け入れることを知っています。つまり、情報ツリーを分割するための基準として情報ゲインを使用する必要があります。 私が必要とするのは、ルートノードを分割しようとしているルートレベルで、各機能の情報を取得することです。

python machine-learning classification scikit-learn 2013-05-06

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14熱

1答えて

scikit-learnsシルエットスコアを実行する際に、どのようにMemoryErrorを修正できますか？

クラスタリングアルゴリズムを実行し、scikit-learnでシルエットスコアを使用して結果を評価したいとします。しかし、scikit-learnでは、distance = pairwise_distances（X、metric = metric、** kwds）を計算する必要があります。 私のデータは300Kのオーダーであり、私のメモリは2GB結果はメモリ不足です。クラスタ化の結果を評価すること

memory machine-learning cluster-analysis scikit-learn 2013-05-07

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7熱

2答えて

scikit-learnでGridSearchCVによってネストされたパイプラインのパラメータをチューニングする方法は？

scikit-learnでネストされたパイプラインのパラメータを調整することは可能ですか？例： svm = Pipeline([ ('chi2', SelectKBest(chi2)), ('cls', LinearSVC(class_weight='auto')) ]) classifier = Pipeline([ ('vectorizer', TfIdfV

scikit-learn 2013-05-08

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6熱

4答えて

scikit-learnでランダム化された層別k倍クロスバリデーション？

シャッフルされた層別k倍クロスバリデーションをscikit-learnで実行する組み込み方法はありますか？これは最も一般的なCVメソッドの1つであり、私はこれを行うための組み込みメソッドが見つからないことに驚いています。 私はcross_validation.KFold()がシャッフルフラグを持っていることを見たが、それは成層ではありません。残念なことにcross_validation.Strat

python machine-learning scikit-learn cross-validation 2013-05-08

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5熱

1答えて

メモリに収まらないコーパスのTfidfVectorizer

メモリに収まらないコーパスに基づいてtf-idfモデルを構築したいと思います。私は、チュートリアルを読みますがコーパスは、一度にロードされているようだ： from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer corpus = ["doc1", "doc2", "doc3"] vectorizer = TfidfVectorize

scikit-learn 2013-05-09

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1答えて

テキスト機能と数値機能の組み合わせについて

KaggelのJob Salary Predictionを見ると、数字の機能（カテゴリなど）とテキストのもの（FullDescriptionなど）があります。 このようなデータのトレーニング方法を教えてください。私はTfidfTransformerを使ってテキストをベクトル化することを考えましたが、それは多くの学習アルゴリズム（例えばRandomForestRegressor）が動作を拒否する疎行

python scikit-learn 2013-05-30

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訓練されたSVMをscikit-learnからOpenCVにインポートする

私は、サポートベクターマシンをPython（scikit-learnを使用）からC++（OpenCVのマシンラーニングライブラリを使用）に移植しています。 私はPythonで訓練されたSVMにアクセスでき、SVCモデルパラメータをXMLファイルからOpenCVにインポートできます。 scikit-learnとOpenCVの両方のSVM実装はLibSVMに基づいているので、私はOpenCVで訓練され

opencv machine-learning svm scikit-learn libsvm 2013-05-30

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