scikit-learn

57熱

4答えて

RandomForestClassifierのfeature_importancesはどのようにして決定されますか？

私は、各属性（n = 23）が特定の時点を表す時系列をデータ入力として持つ分類タスクを持っています。絶対分類結果の他に、どの属性/日付がどの程度結果に寄与しているかを調べたいと思います。したがって、私はちょうどfeature_importances_を使用しています。これは私にとってはうまくいきます。 しかし、私はそれらがどのように計算され、どの計測/アルゴリズムが使用されているか知りたいと思いま

scikit-learn random-forest feature-selection 2013-04-04

---

7熱

1答えて

pythonとscikit-learnのDBSCAN：make_blobsが返す整数のラボはどういうものですか？

私はscikit（http://scikit-learn.org/0.13/auto_examples/cluster/plot_dbscan.html）によって実装されたDBSCANアルゴリズムの例を理解しようとしています。 私は X = my_own_dataとライン X, labels_true = make_blobs(n_samples=750, centers=centers, clu

python scikit-learn dbscan 2013-04-04

---

5熱

1答えて

私はscikit学習分類子とテキスト特徴抽出、特にTfidfVectorizerクラスを使用して、テキスト分類問題に取り組んでいますより多くの機能

を保持するためにsklearn TfIdfVectorizerによって返されました。 問題は、私はTfidfVectorizerから得られたnグラムにより特徴の二種類、最初に捕捉されており、他の私は、各文書から抽出ドメイン固有の特徴であるということです。私は各文書のために単一の特徴ベクトルの両方の特徴を結合する必要があります。これを行うには、このドキュメントのドメイン機能を保持する各行に新しいディ

python-2.7 scipy sparse-matrix scikit-learn 2013-04-10

---

5熱

2答えて

大規模なアプリケーション分類/スクラップ練習にsklearnとPythonを使用する

私は比較的大きなテキストベースのWeb分類問題に取り組んでいます。私はpythonでsklearnで多項式Naive Bayesクラシファイアを使用し、クロール用にscrapyフレームワーク。しかし、私はsklearn/pythonが何百万ものウェブサイトの分類を含む可能性のある問題に対して遅すぎるかもしれないと少し気にしています。私はすでにDMOZの数千のウェブサイトで分類器を訓練しました。 1

python scrapy classification scikit-learn 2013-04-13

---

10熱

2答えて

テキストコーパス内のオカレンスの語彙をリストアップするScikit-Learn

CountVectorizerをscikit-learnのいくつかの文書にフィッティングしました。ストップワードを選択するために、すべての用語とその対応する頻度をテキストコーパスで確認したいと思います。たとえば、 'and' 123 times, 'to' 100 times, 'for' 90 times, ... and so on このための組み込み関数はありますか？

python machine-learning scikit-learn text-extraction 2013-04-18

---

19熱

1答えて

scikit-learn PCAを使用して分散が最も大きい次元を見つける

特定のデータセットの分散が最も大きい次元を特定するには、pcaを使用する必要があります。私はそれを行うためにscikit-learnのpcaを使用していますが、私はpcaメソッドの出力から、分散が最も大きいデータのコンポーネントを特定することはできません。私はこれらの次元を排除することは望まず、それらの次元のみを特定することを覚えておいてください。 私のデータは、それぞれが4次元の150行のデータ

python scikit-learn pca variance 2013-03-12

---

9熱

1答えて

Pythonでscikit-learnモデルのフィッティングにすべてのコアを利用できるようにする

Windows 8 64bitでipythonとpython 2.7を実行していて、4コアのシステムで実行しています。 scikit-learnモデルを取り付ける場合、CPU使用率は、pythonから25％、Chromeから25％の50％です。 なぜchromeはpythonと同じCPUリソースを使用していますか？ scikit-learnモデルフィッティング関数のマルチスレッドバージョンがあるの

python python-2.7 numpy scipy scikit-learn 2013-05-01

---

5熱

2答えて

scikit-learnで扱える機能の数はいくつですか？

[66k、56k]サイズ（行、列）のcsvファイルがあります。その疎な行列。私はnumpyがそのサイズの行列を扱うことができることを知っています。私は皆さんの経験に基づいて、scikit-learnアルゴリズムがどれくらい多くの機能を快適に扱うことができるのかを知りたいですか？

python numpy machine-learning scipy scikit-learn 2013-05-01

---

6熱

2答えて

scikit-learnでのランダムフォレストの解釈

私はscikit-learn's Random Forest Regressorを使用して、データセットにランダムなフォレスト回帰子を当てはめました。 scikit-learnやPythonを使わなくてもモデルフィットを実装できるフォーマットで出力を解釈することは可能ですか？ ソリューションは、マイクロコントローラまたは多分FPGAで実装する必要があります。私はPythonで分析と学習をしています

python machine-learning regression scikit-learn random-forest 2013-05-02

---

7熱

2答えて

回帰データのScikit-learn機能の選択

Pythonモジュールscikit-learnを使用して単変量関数選択メソッドを適用して、回帰（すなわち連続値の応答値）データセットをsvmlight形式で適用しようとしています。 私はscikit-learnバージョン0.11で作業しています。 私は2つのアプローチを試みました。最初は失敗し、2番目は私のおもちゃのデータセットでは機能しましたが、実際のデータセットでは意味のない結果が得られると思

python scikit-learn 2013-03-18

---