scikit-learn

36熱

1答えて

scikits.learn.hmm.GaussianHMMを可変長トレーニングシーケンスにフィックス

私はscikits.learn.hmm.GaussianHMMをさまざまな長さのトレーニングシーケンスに合わせたいと思っています。フィット法は、しかし、唯一の均等型アレイのリストに取り組んでいます obs = np.asanyarray(obs) を行うことにより、異なる長さのシーケンスを使用して防ぐことができます。 誰かが進める方法についてヒントを持っていますか？

python scikits hidden-markov-models scikit-learn 2011-01-01

---

3熱

2答えて

sklearn（scikit-learn）ロジスティック回帰パッケージ - 分類のための訓練された係数を設定します。

は、だから私はscikit学習パッケージwebpate読み： http://scikit-learn.sourceforge.net/dev/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html 私はデータに合わせてロジスティック回帰を使用することができますが、私はロジスティック回帰のインスタンスを取得した後、私は新しいデータ

python machine-learning scikits scikit-learn 2011-12-16

---

4熱

3答えて

SVMの実装、scikitsの実行時間の短縮、最速のSVM

SVMでいくつかの予測モデルを構築するscikit-learnで作業しています。私は約5000の例と約700の特徴を持つデータセットを持っています。私は自分のトレーニングセットで18x17グリッド検索を使って5倍のクロスバリデーションを行い、次にテストセットに最適なパラメータを使用します。いくつかの個々のSVMの訓練の反復は他の人が最大15分かかることができますが、唯一の分を取るように見える） 1

python runtime svm scikits scikit-learn 2012-02-06

---

2熱

2答えて

ScikitsはPython GILをリリースしますか？

私は、異なるスレッドで複数のクラスのsvmsを訓練したいと思います。 scikits.learn.svmがGILをリリースするかどうか誰かが知っていますか？ Googleで回答が見つかりませんでした。 ありがとう

python multithreading parallel-processing machine-learning scikit-learn 2011-09-12

---

32熱

9答えて

Pythonで使用できる最も速いSVM実装

私はPythonでいくつかの予測モデルを構築しており、scikits learnのSVM実装を使用しています。それは本当に素晴らしく、使いやすく、比較的速いです。 残念ながら、私はランタイムによって制約を受けるようになり始めています。 650フィーチャで約4 - 5000のフルデータセットでrbf SVMを実行します。各ランは約1分かかります。しかし、5倍のクロスバリデーション+グリッド検索（粗い

python machine-learning gpu svm scikit-learn 2012-02-15

---

2熱

1答えて

scikitでランダムフォレストを学ぶ.09以下

Scikitをインストールするときに奇妙な問題が発生しています。私のMacと私のLinuxボックスで学びます。 scikitのみ.9インストールを学習します。 このバージョンを使用してランダムフォレストを学習する方法はありますか？

python machine-learning scikits random-forest scikit-learn 2012-02-20

---

3熱

1答えて

Python scikits - バッファの次元数が間違っています（予想1、取得2）

私はこのコードスニペットを試しています。 > /usr/local/lib/python2.6/dist-packages/scikits/learn/svm/liblinear.so in scikits.learn.svm.liblinear.train_wrap (scikits/learn/svm/liblinear.c:992)() ValueError: Buffer has wr

python numpy regression scikits scikit-learn 2011-11-14

---

5熱

1答えて

scikit-learnで10×10倍のクロスバリデーション？

はscikit学習における10 * 10倍のCVのための正しい方法 class sklearn.cross_validation.ShuffleSplit( n, n_iterations=10, test_fraction=0.10000000000000001, indices=True, random_state=None ) ですか？

python machine-learning scikits scikit-learn 2011-11-26

---

5熱

1答えて

Scikits学習：使用カスタム語彙一緒にパイプライン

と私のscikits学習パイプラインで、私は）CountVectorizer（にカスタム語彙を渡すしたいと思います： text_classifier = Pipeline([ ('count', CountVectorizer(vocabulary=myvocab)), ('tfidf', TfidfTransformer()), ('clf', LinearSVC(

python machine-learning scikits scikit-learn 2011-07-07

---