scikit-image

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保存された画像は、私のプログラムは、実行中のプロセスの間にいくつかのnumpyの配列を生成

を開くことができない、私はimgsが(1,1,128,128)を形作る、タイプfloat32である from skimage import io io.imsave("img.tif",imgs[0,0]) を使用してそれらを保存します最大値は1.0であり、最小値は0.0である。画像は正しく保存されます。しかし、私はそれを開くと、私は次のエラーメッセージが表示されます。理由は何ですか

python numpy image-processing scipy scikit-image 2016-12-08

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画像を読み込んで再び画面に表示するときのフォーマットの変更

私はTIF画像を持っています。そのタイプはfloat32です。形状は(128*128)（グレースケール画像）です。すべてのピクセル値は範囲です[0.0, 1.0] skimageを使用して読み取った場合、matplotlibを使用して出力します。出力イメージはRGBイメージのように見えます。私が代わりにmatplotlib、output=plt.imread(os.path.join(image_

python numpy matplotlib scipy scikit-image 2016-12-11

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私はnumpy配列をPIL.Imageに変換しようとしています。しかし、それは黒いイメージを与えています。 numpyの配列は、ここでskimage

からpyramid_gaussianメソッドによって返される自分のコード import numpy as np from PIL import Image from skimage.transform import pyramid_gaussian image = Image.open('/home/sumith/Downloads/AFW/testimages/38

python image numpy python-imaging-library scikit-image 2017-02-12

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img_as_floatを使用する際の変換の問題

imgsの形状が(512,512)の場合など、画像を格納する多次元配列があります。そのdtypeはfloat64であり、最大値は255.0であり、最小値は0.0である。私は0 and 1. 私はnew_imgs = img_as_float(imgs)を使用しました。しかし、new_imgsの最大値がまだ255.0であることがわかりました。換言すれば、ピクセル値を1にスケーリングすることができない

scipy scikit-image 2016-12-27

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scikit_imageライブラリがインストールされていません

scikit-imageライブラリをWindowsのpython 3.4.4にインストールしようとしています。 Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\Usman\AppData\Local\Temp\pip-build-utv6_a2u\scikit-image\ 私もそれを通じインストー

python scikit-image 2017-02-15

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私は2枚の画像持っているバイナリイメージに大きなブロブを取り除くが、PILやskimage

とpythonで小さなブロブを保つ： Exuse異なる解像度をそれがない点です。左には、カメラの反射による「大きな」小塊があります。私はそのブロブを取り除きたいので、ブロブを閉じる。しかし、右側には私が保つ必要がある貴重な情報である小塊があります。 これらの画像はどちらも同じアルゴリズムを実行する必要があります。 私は単純なオープニングを使用する場合は、小さなブロブもなくなります。 skimage

python image-processing python-imaging-library scikit-image 2016-12-30

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scikit-imageのスーパーピクセルの平均色を計算する方法

scikit image libaryにあるquickshiftメソッドを使用して画像を分割しました。どのようにしてスーパーピクセルの平均色と面積を計算できますか？ quickshift（）メソッドの戻り値をどのように解釈できますか？ドキュメンテーションでは、戻り値は "セグメントラベルを示す整数マスク"と表示されていますが、これは私にとっては明らかではありません。このプレゼンテーションで私の人生

python image-processing computer-vision scikit-image superpixels 2017-01-10

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シーケンスIDで顔を追跡する

シーケンスIDで顔を追跡する必要があります。 例：JohnがID=1の最初の顔になり、MarkがID=2と表示される2番目の顔になります。もしJohnが消えてビデオに再び表示されたら、ID=3になります。私はそれが簡単だと思うが、私はこのようなことはできない。 私は顔認識をするには、このコードを持っている： import cv2 import sys cascPath = sys.argv[

python opencv scikit-learn scikit-image 2017-01-16

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3D画像から2Dカットを作成する方法は？

私はいくつかのデータ（ラスタ3D画像）を持つ3D配列を持っています。私はいくつかの適切な補間（好ましくは線形 - これはおそらく "三線形"です）を使用して、その配列を通じて2Dカットを取得したいと思います。しかしながら、カットの平面は、例えば、法線ベクトルおよび距離を使用して、好都合であると説明することができる。 カットが軸の1つに平行である場合、これは簡単です.3D配列をスライスするだけです（

numpy 3d image-rotation scikit-image ndimage 2017-01-30

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OpenCVが画像上の最も暗い線を検出してトレースし、グリッドをオーバーレイする

EKGでトレースを再作成し、それらを新しいグリッドにオーバーレイしようとしていますが、実際のトレースを最良にトレースする方法が残っています。続く画像には、本質的にグリッドのある白い背景に再現したい6つの別々のトレースがあります。どんな助けもありがとう。私はエッジを見つけ、jpgからこれをトリミングするために管理している ので、私は残されていますすべてはこのイメージである： 私はOpenCVののfi

python opencv scikit-image 2017-02-15

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