scikit-image

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Matlabには画像のエントロピーを得るためにstraightforward functionがあることに注意してください。私はPythonに似たものが必要です。 Scikit image has an entropy filterは、最低限必要なビット量を使用して画像を出力します（少なくとも、私はそうすると思います）。私はこれを行うにはエントロピーを計算すると仮定しますが、スカラー値としてアクセ

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skimage.transform：warp（）は予期しないキーワード引数 'preserve_range'を取得しました

私は医用画像用のCNNプログラムを実行しています。これには、与えられた画像をランダムに変換することによるデータ拡張も含まれています。データ拡張部では、このエラーに直面しています。私を助けてください。ありがとう。

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別の形状に1つの形状から放送入力配列の適切な方法に関する機能があり

は、私は、次のメッセージが表示されました新しいセットimgs_p。たとえば、入力imgsは、形状(5635,1,420,580)です。私はそれを(5635,64,80,1)に変換したい。これは私が次のようにしたものですが、エラーメッセージが表示されますValueError: could not broadcast input array from shape (80,64) into shape

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Python：非長方形領域のGLCMを取る

私は、スーパーピクセルで画像を分割するためにskimageのSLIC実装を使用しています。私はGLCMを使って分類問題のためにこれらのスーパーピクセルから追加の特徴を抽出したいと思っています。これらのスーパーピクセルは長方形ではありません。 MATLABではピクセルをNaNに設定でき、アルゴリズムによって無視されます（link）。これを使用してスーパーピクセルの周囲に枠線を作成し、未使用のピクセル

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skimage pythonライブラリを使用して画像のサイズを変更した後の情報の損失

次の関数を使用して、形状が(samples, 1, image_row, image_column)の画像セットのサイズを変更しています。私はskimageライブラリを使用しています。 from skimage import io from skimage.transform import resize def preprocess(imgs): imgs_p = np.ndarray((i

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skimage.color.rgb2gray import trouble

skimage.colorモジュールのインポートに問題があります。 Pythonシェルからインポートしてskimage.color.rgb2grayを呼び出すことはできますが、私は自分のアプリケーションから同じことをすることはできません。私のPCにskimage個の場所を確認しました。それらはすべてうまくいくようです。しかし、私はskimage.colorを呼び出そうとします。私のコードから、そ

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scikit-imageのインストール方法は？

そのscikit-image Downloadは言う： pip install -U scikit-image 又は easy_install -U scikit-image が、以下に示すように両方が、関係なくフラグUの失敗： Georgioss-MacBook-Pro:Downloads gsamaras$ sudo pip install scikit-image The dire

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skimage resizeは配列の総和を変更します

イメージをより小さい次元に適合フォーマットでサイズ変更したいと思います。たとえば、100x100ピクセルの画像を58x58ピクセルの画像にリサイズしたいとします。配列の値は、強度値またはフラックス値です。私は画像の全体の強度を変換後に保存したい。これは、skimageのサイズ変更では機能しません。私の総価値は、私がスケールアップするか、スケールダウンするかによって異なります。私はこれまでに試したコ

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scikit-imageを使用して画像をぼかす

私はskimage.restoration.wienerを使用しようとしていますが、私は常に束ねた1（または-1）の画像で終わります。元の画像はUni of Waterlooです。 import numpy as np from scipy.misc import imread from skimage import color, data, restoration from scipy.s

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scikit-image：平均フィルタの変更dtype

私はsci-kitイメージからmean filterを使用しています。しかし、浮動小数点画像のdtypeをuint8に変更したように見えます。これは、もう一度他のフィルタ関数に渡すときに問題になります。例として、次のコードを検討してください。 import numpy as np from skimage import filters from skimage.morphology impo