image-rotation

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私は、縦向きの背景画像を持っています。しかし、私が電話の回転を（風景に）変更すると、アプリは画像のスケールを変更します。代わりにアプリを回転させたい

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私は中心からクワッドを回転させたいと思っています。これを行うには、私は次の手順を実行しています：がに変換（0、0）は、宛先ポイント私はポイント3で立ち往生していますに戻っ動きを回転させます。行列を回転させると、画面に対して右に1点移動したいのですが、代わりに回転に対して1点を右に移動します。私はこの問題を解決するにはどうすればよい var moveBackX = ((-usedSprite

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Objective-C - 画像の割合を失うことなく、UIImageView内の画像を回転する

UIImageViewの画像を何回か回転させるボタンを作成したいと思います。その後、私はそれを外部のAPIに送る必要があります。私はプロポーションを失う (UIImage *)imageRotatedByDegrees:(UIImage*)oldImage deg:(CGFloat)degrees { // calculate the size of the rotated view'

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グラフィックマジックやイメージマジックで90度の画像回転が可逆

グラフィックマジックやイメージマジックで90度の画像回転は常にロスレスですか？など。実行するとき gm convert -rotate 90 img.img rot90.img.img gm convert -rotate -90 rot90.img.img back.img img.imgとback.imgは等しくなりますか？

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JavaCVまたはOpenCVの画像回転

私の目的は、ある角度（例えば30度）で画像を回転させることです。 OpenCVで90度回転する可能性のある方法の1つはtenta4ですが、残念なことに90度反転しか実行しません。もう1つの可能な方法は、JavaCV samplesで与えられた方法 "SkewGrayImage"です。これは、約45〜50度までの回転では機能するように見えるが、それ以外の高い値では動作しないように見える「小角回転」

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ギャラリーの向きを固定する代わりにGoogleドライブからギャラリーの画像の絶対パスを選択するにはどうすればよいですか？

私のアプリでは、ユーザーが電話機のストレージから画像を選択して表示させようとしています。私は画像を回転させて返すという問題に直面しました。だから、いくつかの検索の後、私はそれを正しくするのに役立ついくつかのコードスニペットを見つけました。 Googleドライブやクラウドストレージから選択した画像で同じ戦略をテストするとエラーになります。絶対パスを取得して画像の回転を変更するためのコードスニペット

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ImageViewの回転は

ImageViewの回転がcollectionViewセル内部正常に動作していないが、collectionViewの外それはgood.It版作業collectionViewセル内部正常に動作していないことがコレクションビュー内部の作業そのような非常に薄い&を延伸は、ここに私のコードで私は取得しています&画面..コレクションビュー imgView.transform=CGAffineTransf

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Pygame + Spriteの回転は中央に残っていない

私は数日前にこれについて頭を悩まされてきました。私はその中央軸上のスプライトを回転させるようにしようとしていると同じ問題について、この前の記事を参照されています： How do I rotate an image around its center using Pygame? 私は以前の記事で説明したように正確に同じコードを使用していますし、また、連続的な回転で画像を歪ませないようにimage_c

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ラスタ注釈を回転するggplot2

指定された角度（ではなく、は必ず90度の倍数）で回転したggplotにラスタ注釈をプロットする方法はありますか？特に、私は画像のスケールが変わらないようにする必要があります。私がこれまでに試したことは、How to rotate an image R rasterという画像に基づいて、画像を回転して一時ファイルとして保存する機能を作成しました（perspで作成した画像を保存するための唯一の方法で

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画像の反転可能な回転

私は、元の画像を生成するために反転することができる、Pythonの回転変換を探しています。私はreflectを使用して同じ操作を行う場合はこれまでのところ、私は import skimage.transform as tf import scipy im = scipy.misc.ascent() r1 = tf.rotate(im, 10, mode='wrap') r2 = tf.