scikit-image

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私は、このコマンドでlabにRGB画像を変換： im_lab=skimage.color.rgb2lab(im, illuminant='D65', observer='2') をしかし、私はセグメントに私のアルゴリズムに送信し、その後matplotlib.pyplotを通じて示していたら、私は次のエラーが発生します（それは長いエラーですが、この最後の部分）： /home/xxx/anacon

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パンダで画像を読み取るときにエラーが発生しました（+ pyTorch、scikit）

CNNで作業する画像を読み込もうとしていますが、画像を読み込もうとしているときにパンダエラーが表示されます。これはコード（明確にするために省略輸入と無関係NNクラス）の一部である： file_name = "annotation.csv" image_files = pd.read_csv(file_name) class SimpsonsDataset(Dataset): d

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イメージをCNNの配列に変換します

私はCNNを使用して犬の繁殖識別を分類しようとしています。画像をグレイスケールに変換し、サイズを小さくするために画像を再スケーリングしました。だから、私はそれらをnumpy配列で追加してトレーニングをしています。また、私はRelu活性化機能を使用します。これは、犬の繁殖のさまざまなカテゴリのマルチレイヤーとカテゴリクロスエントロピーでうまく機能するためです。 def RescaleGrayscal

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バックグラウンドの明るさが不明な場合の背景差分

現在、私はコンピュータビジョンプロジェクトに取り組んでおり、アルゴリズムのほとんどが動作しています。しかし私は現在、すべての画像に対して手動でバックグラウンド減算を行っています。これは、私が見つけ出すことができる最も一般的なバックグラウンド減算アルゴリズムが閾値処理を利用し、私のプロジェクトは抽出したいオブジェクトよりも明るく暗い背景を扱うべきだからです。これは私が（Pythonとscikitス

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Scikitの画像：サイズを変更する（）

「をanti_aliasing」予期しないキーワード引数を得た私は、マニュアルに記載とおりにエイリアシング使用してサイズ変更機能を使用しようとしています：http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/transform/plot_rescale.html from skimage.transform import resize im_test =

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RGB画像を数値列に読み込むことができません

私はこのトピックに関するすべての質問を行ってきました。ここで奇妙な問題に直面している。画像パスはfile_namesに保存されています。 from skimage import io import numpy as np X = np.array([np.array(io.imread(i)) for i in file_names]) print(X.shape) # (50,) p

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モードエッジでテンソルフローでイメージを回転するにはどうすればよいですか？

Iモードエッジオプションを有する画像を回転させるskimageパッケージを使用した image_rotate = skimage.transform.rotate(image, angle,mode='edge') モード：{ '定数'、 'エッジ'、 '対称'、 'ラップ' '反映'} 、オプション入力の境界以外の点は、指定されたモードに従って塗りつぶされます。モードはnumpy.padの動作

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Skimageバージョン0.13.1は "io"モジュールをインポート中にインポートエラーを表示します

私はpythonバージョン3.6.2を使用しており、画像処理を行っています。私の問題は、Pythonをcmdで実行すると、エラーなしでskimageのioモジュールをインポートしますが、Python Idleを使用してインポートすると、モジュール名ioというモジュールエラーが表示されます。誰も私に啓発してくださいなぜこれが起こっているのですか？理解を深めるために、私は両方のケースのスクリーンショッ