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私は、XとYを含む予測変数の束を使って犯罪のカテゴリを予測したいスターターカグル競技（サンフランシスコの犯罪）に参加しています犯罪の座標。座標の予測力に疑問があるので、私はこれらの変数を犯罪カテゴリに関連したものに変換したいと考えています。私は、犯罪が発生したサンフランシスコの近隣があれば、実際の犯罪の座標よりも有益であると考えています。私は近所をオンラインで見つけることができますが、その形が長

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予測のためのカルマンフィルタの実装

私は人のデータを画面上のターゲットに向かって移動しています（私は実際に多くのデータを持っています）。たとえば：動きが〜9センチメートルの周りに常にあります。したがって、上のケースでは、個人が目標をオーバーショットし、最後にそれを修正しました。これは起こりがちです。私がしたいことは、カルマンフィルタを使ってt + 1ではなくt + 15でカーソルの位置を予測することです（15タイムステップ先）。

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予測のために生成されたNaNニューラルネットワークの間隔R

ニューラルネットワーク（パッケージnnet）で計算された予測の予測間隔を探したいと思います。具体的には、私はこのような間隔を計算するためにRのnnetpredIntパッケージを使用しています。だから、コードが library(nnet) library(nnetpredint) xtrain <- tdata[,!colnames(tdata) %in% "power"] ytrain <-

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計算エラーレート、私は以下のように行列を持つ

をR： Real_Values Predicted_Values 5.5 5.67 6.9 7.01 9.8 9.2 6.5 6.1 10 9.7 1.5 1.0 7.7 7.01 私は予測と実際の値との間に、私のモデルのエラー率を計算し、理想的なプロットを行いたいです。私はRに既にきちんとしたパッケージがあるかどうか疑問に思っていたので、私はループを

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樹木の出力を使用してスパークの勾配ブースト木の場合のクラスの確率を予測する

SparkのGBTsは今のところ予測されるラベルを与えることが知られています。私はクラスの予測確率を計算しようと考えていた（たとえば、特定の葉に該当するすべてのインスタンス）を作成するためのコードGBTの import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint im

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Azure：デシジョンフォレストモデルのスコアリングに関する問題

データセットを2つに分割して、Azure MLスタジオに2クラスデシジョンフォレストモデルを構築しました。私はモデルの得点と評価に満足していたので、スコアリングのために新しいデータセット（同じ変数、同じデータクラスと同じソースを持つ）を持ってきました。新しいスコアリングデータセットの変数がカテゴリに含まれていないというエラーが表示されました。「メタデータの編集」を使用してそのカテゴリをカテゴリ

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機械学習を使用してデータを予測する

機械学習を使用してモデルを作成し、与えられた日付の登録数を予測したいと考えています。私は日付、申し込みの数、そしてこの分類子を訓練するのに役立つかもしれない他の変数/特徴を含む訓練セットを持っています。また、30日ごとにthis trendが表示されます。最終的に、私はこのような何か（使ってPython）希望：私はScikitのサポートベクター分類方法を見つけた exampledata = [(

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httpsではなくhttpでpredictioをデプロイする方法

PredictionIOをpio-start-allで設定し、テストデータを提出し、ビルドとトレーニングも行っています。今私はそれをすべて展開していますが、サーバーはhttpではなくhttpsで展開しています。私は14.04 ログはここにあるUbuntuのを使用しています [WARN] [Utilsの]あなたのホスト名が、MED-ラップ-008は、ループバックアドレスに解決：127.0.1.1

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デシジョンツリーパーティーパッケージ予測エラー - レベルが一致しない

私はPartyパッケージを使用してRでCART回帰ツリーモデルを構築していますが、テストデータセットでモデルを適用しようとするとレベルが一致しないというエラーメッセージが表示されます。私は先週、フォーラムのスレッドを読んで過ごしましたが、私の問題の正しい解決策はまだ見つかりませんでした。だから私はここで私が作った偽の例を使ってこの質問を再掲載しています..誰かがエラーメッセージを説明して解決策を

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予測パッケージ予測の地平線の問題R

私はRに新しいです。私は、ホルトメソッドを使用して予測していましたが、この奇妙なエラーを取得しようとしました。私は、R（バージョン3.2.5）とRstudio（バージョン0.99.896）の予測パッケージV-7.1を使用しています。私はRからRstudioにすべてを再インストールしましたが、動作しませんでした。 1から10までのhのみが動作します。何か案が？？ library(forecast)