prediction

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    R：特定の値を予測できない

    > age <- c(23,19,25,10,9,12,11,8) > steroid <- c(27.1,22.1,21.9,10.7,7.4,18.8,14.7,5.7) > sample <- data.frame(age,steroid) > fit2 <- lm(sample$steroid~poly(sample$age,2,raw=TRUE)) > fit2 Call:
    r linear-regression prediction lm 2011-12-13

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    姓から人の国籍を推測する方法は？

    私は姓から人の国籍を予測するためにどのようなアプローチをとることができますか？ 私は著者のテキストと姓の膨大なリストを持っています。ラテン語のスピーカーが作成したテキストと、ネイティブの英語のスピーカーが作成したテキストを識別して、あるグループで特定の筆記パターンのパターンが異なるかどうかを調べたいと思います。 Googleで検索して、姓のデータベースをpubmedしましたが、無料でアクセスできる
    prediction 2011-09-27

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    複数パラメータ予測のための特別なタイプの多変量回帰がありますか？

    私は多変量回帰を使用してバスケットボールを試しています。具体的には、X、Y、ターゲットからの距離に基づいて、ピッチ、ヨー、キャノンの強さを予測する必要があります。私は出力パラメータのそれぞれにマルチ変数を使って多変量回帰を使用することを考えていました。これを行うより良い方法はありますか？ また、私は最適なフィットのために直接解決するか、または勾配降下を使用する必要がありますか？
    algorithm machine-learning robotics linear-regression prediction 2012-03-14

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    Java、C、Pythonなどでの自己組織化ファジィニューラルネットワーク（SOFNN）の実装

    JavaまたはPythonまたはCなどの別の言語での自己組織化ファジィニューラルネットワーク（SOFNN）の実装を探しています。 Java用に最適なNeural Netフレームワークの1つであるNeurophを見ると、そのようなネットタイプはありません。 Fuzzy Neural Netsの実装について知っていますか？ 乾杯！
    java python machine-learning neural-network prediction 2011-09-01

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    True/Falseイベントを予測する方法

    私は多くの試行にわたってシステム（x、y、z、..）上でいくつかの測定値を持っています。システムは、真または偽の出力を生成する。私はデータをとり、x、y、zの予測関数を生成して、システムの結果を最もよく予測したいと考えています。 私は、グラフを近似するような滑らかな結果を近似する方法に慣れていますが、結果が真/偽であるときに検索する用語は分かりません。
    algorithm statistics prediction 2011-07-22

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    数値シーケンス、つまりExcelを予測する方法は？

    Excelには、連続した3つのセルに1、2、3を入力し、セルを選択して下にドラッグすると、残りのセルが自動的に4,5,6,7、より多くのパターンにマッチすることも可能である。例えば、場合、私は、それは2、4、6、8、私は2を追加してい認識し、その後、10、12、14、など どのようにExcelがどの番号を知っているん示唆しているのですか？彼らは異なるケースをハードコードしていますか（つまり、一定の
    excel numbers artificial-intelligence prediction 2011-07-24

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    システムリソースの必要性を予測する方法は？

    MySQLのクエリの読み取り/書き込みの比率、2番目に実行されたクエリ、テーブルやデータベースのプロパティ、PHPの設定などに関連する入力など、いくつかの入力を取ることで、システムリソースの必要性を予測するソフトウェアや方法はありますか？ はい。ソフトウェアが私に提供できる完璧なソリューションはないだろうが、私は完璧なソリューションを探しているわけではない。
    php mysql apache estimation prediction 2012-02-10

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    ニューラルネットワークを使った天気予報

    私はBackpropagationを使って天気予報のプログラムを書こうとしています。私は、入力層（温度、湿度、風速、海面圧力）に対して4つのパラメータ（4ノード）を設定しています。温度、湿度、風速、海面圧力などのさまざまなパラメータのデータがあります。 出力/ターゲットとなるものが混乱しています。月間/季節の分割が必要ですか？ そして、これらの4つの異なるパラメータ（-1と1の間）をどのように正規
    neural-network weather prediction backpropagation 2012-02-21

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    機械学習 - 分類アルゴリズム

    私は、次の確率見つけたい： P(y=1/n=k; thetha) 読むよう： 確率を、予測がthethaによってパラメータの言葉= kのクラス1与えられた番号であり、 従来の分類には条件付き確率がありません（右） P(y = 1; thetha) どうすれば解決できますか？ EDIT：たとえば 、私は電子メールの添付ファイルの数に基づいてスパムであるかどうかを予測したいと言うことができます
    statistics machine-learning classification prediction 2012-02-23

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    クォータニオン微分を行うより良い方法をお探しですか

    私は四元数（4x1）と角速度ベクトル（3x1）を持っています。このwebで説明されているように微分四元数を計算する関数を呼び出します。コードは次のようになります。 float wx = w.at<float>(0); float wy = w.at<float>(1); float wz = w.at<float>(2); float qw = q.at<float>(3); //scala
    quaternions prediction differentiation 2012-01-11
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