prediction

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    予測がないNaive Bayesモデル（特異性は0）; Rの感情分析R

    私は、twitterの感情分析のためのデータセット（約7000エントリ）を分析しようとしています。私は、ツイットが否定的であるかどうかを予測するために、Naive Bayesモデルを使用しようとしてきました。混同行列には予測がなく、基本速度だけであり、モデルが予測をしていないことを意味します。どうすれば予測をすることができますか？ removeSparseTermsパラメーターを変更する必要がある
    r text model prediction mining 2016-04-03

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    日付に基づいて予測します。

    私は2つのデータセットを持っています。最初のデータセット（DF1）はID、var1、var2、結果の4つの変数を持っています。 人物のIDと結果は同じです。 ではなく、var1とvar2が変化しています。それぞれの人が異なる行番号を持つことに注意してください。 ID1が3行を有するように、ID2は、2 ID var1 var2 result 1 30 2013-11-23
    r compare match prediction 2016-04-03

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    異なるデータセットを予測するための既存の回帰係数のスケーリング

    私は60ヶ月間、さまざまな顧客グループの顧客活動を予測する方法を検討する予定です。これらのグループは、プラン、取得チャネル、取得月など、エンドユーザーが使用する必要があるあらゆる基準に基づいています。私は勉強していますが、最良のアプローチは、回帰を使っていくつかの異なる顧客グループの60ヶ月の完成データに基づいてモデルを開発することだと考えました。モデルは、エンドユーザーが興味を持っている異なる顧
    r regression normalization scaling prediction 2016-04-04

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    非季節時系列のForcast

    すべて - 季節性を持たない時系列の予測モデルで作業しています。他の地域では、私はARIMAを単一シーズンの人に、TBATSを複数シーズンの人に使用しました。しかし、今、私は季節性がない時系列に取り組んでいます。基本的な予測をしたいと思っています。私は毎日約1.5年間のデータを扱っています。 、これは季節的ではないことを考えると、今 http://107.170.210.195/Rplot.png
    r time-series prediction forecasting 2016-04-05

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    データ予測アルゴリズムをネットワークデータに適用するにはどうすればよいですか？

    私はネットワークのデータにデータ予測アルゴリズムを使用したいと思います。誰も私に正しい方向を教えてください。 どのアルゴリズムが最も効果的か、それらの式にデータを適用する方法。
    algorithm linear-regression prediction 2016-04-07

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    ポアソン回帰の不正確な予測R

    私は、収集された過去のデータに基づいてウェブサイトの訪問者数を予測しようとしています。私はこれがポアソン回帰を使うことができるシナリオだと思う。 ID（ウェブサイトのID）、日、月、年、曜日、訪問： 入力は6列で構成されています。 基本的に入力として、「2」、「22」、「7」、「2015」、「6」、「751」の形式の列を持つCSVがあります。 以前の訪問数に基づいて訪問を予測しようとしています。ウ
    r regression prediction predict poisson 2016-04-10

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    Azure MLでの売上予測

    Azure Machine Learningは、クライアントのために新鮮な製品をビジネスマンに販売するのに非常に新しいものです。彼らは「提案された購入」システムを持っています、機能は顧客の販売履歴に基づいて購入するいくつかの量を提案します。 クライアントは、MicrosoftのAzure MLについて知りたがって、その予測システムを使用して顧客に数量を提示したいと考えています。 私たちは、これらの
    azure prediction azure-machine-learning 2016-04-11

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    1番目の入力ファイルの結果が要件を満たしている場合にのみR Shinyの2番目のファイルを入力してください

    R Shinyを使用することについて比較的新しいです、予測モデルのためのShinyアプリケーションを構築しようとしています。 私はRコードを準備してあり、R Shinyにそれらをロードしました。 私が準備したui.rとserver.rを参照してください。 shinyUI( fluidPage( titlePanel("Prediction"), sidebarLayou
    shiny prediction 2016-04-16

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    mgcv gam（）エラー：モデルにデータよりも多くの係数があります

    私のデータセットにGAM（一般化加算モデル）を使用しています。このデータセットには、6つの予測変数と応答変数（すなわち、電力）を持つ32の観測値があります。 gam()mgcvパッケージの機能を使用してモデルに適合しています。 、私はモデルに合うようにしようとするたびに、私のようにエラーメッセージが表示されます実行します。このエラーメッセージから Error in gam(formula.hh,
    r regression prediction gam mgcv 2016-04-19

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    ユーザーの意図を予測する

    私は機械学習/データ科学を初めて利用しています。ここで私が達成しようとしていているもの： 過去のウェブサイトの訪問者からのデータ次を考える：サイト上 1.ジャーニー：URLが訪問している サイトに残さ 2.任意のコメントをご注文の意図を予測現在サイトを訪問しているユーザー（これまでの旅行マップを使用しています）： 1.尤度の％で次にアクセスする可能性のあるURLのリストを指定します。 2.現在のユ
    machine-learning probability prediction data-science 2016-04-22
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