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私は、XとYを含む予測変数の束を使って犯罪のカテゴリを予測したいスターターカグル競技（サンフランシスコの犯罪）に参加しています犯罪の座標。座標の予測力に疑問があるので、私はこれらの変数を犯罪カテゴリに関連したものに変換したいと考えています。サンフランシスコ周辺のX、Y座標のフィーチャリング
私は、犯罪が発生したサンフランシスコの近隣があれば、実際の犯罪の座標よりも有益であると考えています。私は近所をオンラインで見つけることができますが、その形が長方形でないか、そうでないものなので、対応する犯罪を分類するために各隣人の境界線を使用することはできません。
どのように私はこの1つを解決することができますかについてのアイデアはありますか？
ありがとう興味深いAntoniosKだ男
まあ、それは私が達成したいものに近づいています。問題は、「南東と2kmの市中心部」という情報が複数の地域につながる可能性があることです。 
私はまだ近隣の都市の区画は価値があると考えています。なぜなら、それらの社会経済的および構造的な違い（各都市の近隣が別々になっている理由があるからです）は、特定のカテゴリの犯罪の確率と低いカテゴリの犯罪とを区別することができる。
あなたのアイデアは、私に南東のマッピングなどを使用させてから、セグメントの角度（中心をポイント）をx軸で使用してポイントを適切な近隣にマッピングするようにしました。私は今すぐそれをしています。ありがとう
（これが唯一の米国とカナダの都市のためのものであることを心に留めておく）、無料です地理的位置を別の形で表します。まず、座標セットを南西、南東、北西、北東の4つ（主な領域）の1つにマップする（手動？）プロセスが必要です。次に、一連の座標と都心との距離や、もっと便利だと思われる場所を作成します。したがって、各座標セットの最後には、犯罪の種類を分類/予測するのに役立つ南東と2kmの市内中心からの情報があります。 – AntoniosK
@AntoniosKあなたのコメントに答えるために質問を編集しましたので、写真を添付して、より明確にすることができました。 –
私は角度がより多くの知識を持っていることに同意します。実際には南東と中心から2kmの距離があり、その面積は円の円周の一部であり、半径が大きくなるにつれて大きくなります。しかし、コーディネーター自身を「過小評価」しないでください。あなたが考えるよりも予測力があるかもしれません。それらが有用であるかどうか最初にチェックしてみてください。 – AntoniosK