boosting

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    Catboost：l2_leaf_regの妥当な値は何ですか？

    大規模データセット（〜1M行、500列）でcatboostを実行すると、 トレーニングが停止しました（反復回数0の解、おそらく小さすぎる12正則化、それを増やしてみてください）。 L2正規化値はどのようになるはずですか？それは、yの平均値、変数の数、ツリーの深さに関連していますか？ ありがとうございます！
    machine-learning boosting catboost 2017-12-09

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    gbm関数で変数の重要度をどのように表示できますか？

    グラディエントブーストを実装するためにgbm関数を使用しました。そして私は分類したいと思います。 その後、グラジエントブーストモデルで変数の重要度を表示するためにvarImp（）関数を使用しました。 しかし、4つの変数だけが重要度ゼロではありません。私の大きなデータには371の変数があります....それは正しいですか？ これは私のコードと結果です。 >asd<-read.csv("bigdataf
    r gbm boosting 2017-02-14

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    GBMの精度を計算する方法

    gbm（）関数を使用してモデルを作成しましたが、精度を求めています。ここに私のコードです： df<-read.csv("http://freakonometrics.free.fr/german_credit.csv", header=TRUE) str(df) F=c(1,2,4,5,7,8,9,10,11,12,13,15,16,17,18,19,20,21) for(i in F)
    r gbm boosting mse 2017-05-30

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    ブースティングの正規化と内部最適化はどのように機能しますか？それはどのように関連性に影響しますか？

    私は弾性検索が初めてです。ドキュメント内のフィールドのブースト値の較正とスケーリングを理解できません。どのようにしてフィールドのブースティング値を決定して、それが期待どおりに動作するようにする必要があります。私はいくつかのオンラインブログとesのドキュメントを見てきました。それは、正規化と内部最適化を行って値を上げることを書かれていますか？それはどのように機能するのですか？ 例：Googleドキュ
    elasticsearch elasticsearch-5 relevance boosting 2017-09-13

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    C5.0トライアルのブースティングを再現

    私はRでC50パッケージを使用しており、生産のためのモデルをエクスポートする必要があります。 私はboostingオプションを使用していますが、試行は重み付けされていますが、出力には重みが指定されていません。 私はミス分類にウェイトオプションを使用していません。試行の重みが必要です。 Rを通して私のc50モデルの各試行の重量を知る方法はありますか？変数が使用されているすべての変数の
    r machine-learning decision-tree boosting 2017-09-13

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    Rの分類クラスを強化するR

    Rのgbmパッケージを使用して分類ツリーを強化しようとしていますが、predict関数から得られる予測の種類について少し混乱しています。 #Load packages, set random seed library(gbm) set.seed(1) #Generate random data N<-1000 x<-rnorm(N) y
    r classification boosting 2017-03-03

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    C5.0メソッドを使用しているキャレット、最終的なツリーをプロットする方法

    列車パッケージメソッド= C5.0を使用しています。最終的なモデルがツリーとしてプロットされています。 結果ツリーが定義されています使用 plot(diabetes.c50$finalModel,trials=15) Error in plot(diabetes.c50$finalModel, trials = 15) : object 'diabetes.c50' not found
    r plot r-caret boosting 2017-09-18

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    CatBoostRegressorのパラメータ 'learning_rate'を変更する

    モデルCatBoostRegressor（）のトレーニング中に、勾配ステップ係数である '学習率'パラメータを変更（減少）する可能性はありますか？反復数を減らしてトレーニングを早めるでしょうか？
    python gradient boosting catboost 2017-12-29

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    sklearn GBDTの葉の値は何ですか？どのように入手できますか？

    私はthe tree.export_graphviz functionで画像にGBDTの構造をエクスポートすることができます。 を `` `のpython3 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import tree from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier
    tree scikit-learn boosting 2017-11-24

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    Elasticsearchクエリ：特定のフィールドを強調する

    私はElasticsearch 2.4.3を使用していますが、クエリの特定のフィールドを強調したいとします。これは可能ですか？私はインデックスをどのように高めることができるのか分かります。 おはようございます！ UPDATE マッピング： "firstName":{"type":"string", "analyzer":"customNGram" }, "lastName":{
    elasticsearch field boosting 2017-01-31
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