prediction

0熱

4答えて

新しいプログラムの品質レベルを追跡するためにどのような手法が推奨されていますか？彼らの方法は、 "品質レベル"のようにあまり定義されていない用語を取って、それを定量化してから予測しますか？現在私はバグ率とSカーブを使用していますが、品質レベルを評価、推定、予測するための他の方法を探しています。

7熱

1答えて

加重スロープ1アルゴリズム？（PythonからRへの移植）

私は、異なるユーザーから項目評価を受け取り、少なくとも1つの評価と1つの欠損値を含むユーザー・ベクトルが与えられたと想定されるWeighted slope one algorithm（さらにはという形式でhere (PDF)）について読んでいました。不足している評価。私はPython implementation of the algorithmを見つけましたが、それはRに移植するのが苦労して

1熱

2答えて

Javaのデッドロックを予測する方法

私は、発生する前にJavaのデッドロックを予測できるツールを探しています。 MTratを使用しようとしましたが、失敗しました（おそらく、Sun Hotspot JVMをあまりサポートしていないかもしれません）誰かがこの目的に適したツールを持っていますか？

1熱

5答えて

プログラミングの予測ロジック？

脳波を読み取る技術（すでにある程度存在している）が利用可能になるため、私たちは物理入力（キーボード）に頼らざるを得ないと多くの人が考えていると私は考えていました。とにかく、私はこれについて空想していましたが、プログラマーが自分のコードにロジックを実装して、ユーザーの意図を正確に予測し、必要のない目的の操作を実行できるかどうか人間の相互作用のために。私は具体的な何かを探していない、私はちょうど誰の考

2熱

1答えて

連続時間依存信号予測

あなたは連続時間依存信号の予測を行うことができるように人工ニューラルネットワークのどのタイプをお勧めしますか？信号の数が非常に少ない非常に大規模なステップまで、小規模なステップを予測する必要があります。精度が低い場合もあります（ある種の階層による抽象化）。参照：は、実際にシステムを学ばなければならないと同時に予測します。

15熱

8答えて

過去の出来事に基づいて次のイベントの発生を予測します

私は、既知のパターンに基づいて将来のイベントを予測するために学習するアルゴリズムまたはサンプルマテリアルを探しています。おそらくこれの名前があり、私はそれを知らない/覚えていないだけです。この一般的なものは存在しないかもしれませんが、私は数学やアルゴリズムのマスターではないので、私はここで方向性を求めています。静的なイベントが発生した1月1日、2月1日、3月3日、4月4日：の例では、私が理解し

1熱

2答えて

時系列モデルのテスト方法は？

私は、時系列モデルをテストするための良いアプローチは何だろうと思っています。時間領域t1、t2、... tNに時系列があるとします。私はzt1、zt2、... ztNという入力を持ち、x1、x2 ... xNを出力します。これは古典的なデータマイニングの問題だったので、クロスバリデーション、leave-one-out、70-30などの既知のアプローチを使用することができました。しかし、時系列で

1熱

2答えて

人工知能/衣服/衣服のユーザーの好みを推測するためのルール

AIの周りに衣服のような特定の種類の製品に対するユーザーの好みを予測する標準的なルールエンジン/アルゴリズムがありますか？私はそれがすべての電子商取引のウェブサイトが殺すためのものであることを知っています。しかし、私はそこに定義された理論的なパターンが、正確ではないにしても、より良い方法でその予測を行うのに役立つだろうと考えています。推薦システムをカバー

11熱

1答えて

R：予測モデルの混乱行列を作成する方法は？

私はデータフレームを持っています。最初の列には私のモデルの予測スコア（0から100の範囲、小さい値はクラスAであると予想され、大きな値はクラスBであることが期待されます）を含み、2列目は、クラスA "または"クラスB "）。異なるカットオフ値のRを持つ混乱行列を得るには、値を定義する場所が決まっていないので、< 20または<をクラスAとしてまだですか？この比較をRと効率的に行うにはどうすればよ