predictionio

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バージョンv0.11-incubating（spark - 2.6.1、Hbase - 1.2.6、ElasticSearch - 5.2.1）を使用してPredictionIOを初めて使用しました。予測サーバーを./pio-start-allで開始し、pio statusにチェックしてください。正常に動作しています。次に、の「testApp」を作成し、そのPredictionIOアプリにいくつか

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HDFS - HBaseの複製が機能しない

私はPOCに予測IOを使用しています。問題：私はHDFS上の任意のサンプルファイルを作成する場合は、複製因子が1 で1 としてHDFSの複製因子を設定している。しかし、私は予測-IOを使用してデータをロードしようとするたびに（その後、作成されたすべてのファイルが助けてください3. の複製因子を持っている）のHBaseを使用しています。デフォルトのHBaseによって

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見つかりませエンジンません - PredictionIO

Scalaのテンプレートの下に使用しているとき何エンジンがエラーを発見していない、私は正しいScalaのバージョンを持っているhttp://predictionio.incubator.apache.org/templates/complementarypurchase/quickstart/ 、テンプレートから scala -version Scala code runner version

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テンプレートを使用したトレーニング中にエラーが発生するhttps://github.com/apache/incubator-predictionio-template-text-classifier.git

私はPredictionIoを初めて使用しています。私はいくつかのテンプレートをテストし始めます。私は、テキストの分類を使用して、私はpio train を行うとI次の例外 Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.sql.SQLContext$implicits$.rddToDataFrame

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PredictionIOトレーニングエラー：ArrayIndexOutOfBoundsException

PIO 0.11.0インスタンスが実行されており、URエンジンバージョン0.6.0（https://github.com/actionml/universal-recommender）を使用しようとしています。私たちは、トレーニングデータをEVENTSERVERをアップロードしている、と私たちはpio trainを実行すると次のエラーが生成されます [INFO] [Engine$] EngineW

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predictIOを実行中に "Malformed json"エラーが発生しました

私はpredictIOを使用してユニバーサル推奨を試みていました。コマンドでアプリに.jsonファイルのインポート中： $ pio import --appid 6 --input importdata/click.json 私はエラーを取得しています： [Stage 0:> (0 + 2)/2][ERROR] [FileToEvents$] malformed

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org.apache.predictionio＃のapache-predictionio-core_2.10_2.10; 0.10.0-インキュベーション：私はpredictionIOを使用してユニバーサル推薦者を使用しようとしていた

が見つかりません。私はテンプレートを使用していました：template-scala-parallel-universal-recommendation。私は、ファイルをインポートし、エンジンを構築しながら、私はエラーを取得しています： /home/name/.ivy2/local/org.apache.predictionio/apache-predictionio-core_2.10/0.10

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java.lang.NoClassDefFoundErrorのを解決する方法：ORG/apacheの/ Luceneの/解析/アナライザ

私は機械学習のためのPredictionIoを使用しています。私は古いテンプレートを使用します。私がそれを構築するとき、すべては大丈夫です。私はpio trainで訓練したい場合しかし、私は "org.apache.lucene" % "lucene-core" % "4.10.0" % "provided", "org.apache.lucene" % "lucene-analyzers-c

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PredictionIOとRecommendationテンプレートファイル

私はPredictionIOを使って映画推薦アプリケーションを構築しようとしています。私はすでに、ドッカーに私はpio build --verboseを実行すると、それは見せていることを問題 PredictionIO 0.11を使用しています no engine found. your build might have failed. aborting. ないことを確認を推奨テンプレートファ

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機械学習アルゴリズムを使用して、コンテンツのみに基づいてユーザーの履歴に基づいて類似の製品を見つける正しい方法

私は約2〜3百万の製品を持っています。各製品は、このような構造 { "sku": "Unique ID of Product (String of 20 chars)" "title":"Title of product eg Oneplus 5 - 6GB + 64GB ", "brand":"Brand of product eg OnePlus", "