polar-coordinates

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円形のヒートマップのどのリングが（外側のリングから内側のリングに）表示されるかを示す別の凡例を追加したいと思います。は、私が以前に別の answerから、次の試してみました。しかし library(reshape) library(ggplot2) library(plyr) nba <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008

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イメージ変換 - デカルトからポーラー、そしてもう一度（MATLAB）

私はPeter KovesiのMatLab関数をマシンビジョンに使用しています。私は極座標変換を使用して画像を極座標に変換しています。 Peter Kovesiの機能は「PolarTrans」と呼ばれ、ここにあります。 http://www.peterkovesi.com/matlabfns/#syntheticimages この機能は、画像を美しく極座標に変換します。しかし、私は逆も起こりたい

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griddata：QH6214 qhull入力エラー：最初のシンプレックスを作成するにはポイント（2）が足りません

私は比較的疎なEEGデータ（27電極）の頭部ビューヒートマップを作成しようとしています。私はEEG電極のx、yデカルト座標を極座標に変換し、そのようにマッピングしようとします。各x、y座標は、その場所の周りの色を対応させたいと思う所与の値（あなたが知りたいのであれば：ハースト指数）に対応します。私はthis pageの作業コードで作業を開始し、問題に適応しようとしました。残念ながら、私の適応は機

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私はMatlabの</p> <p>に類似しているLinuxを使用してオクターブ4.0を使用していオクターブ/ Matlabの

中の極性チャート上の範囲/制限を変更すると、それはポーラチャート上の番号の異なる範囲を持ち、それらを持つことが可能です度とともに表示されますか？通常の極座標は0-359度からshown in black in imageになりますが、範囲とティック値は0〜100になりますshown in red in the imageこれは可能ですか？もしそうならば、同じプロットでplotyyを使って2 y軸

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matplotlibにpolar hist2d/hexbinを描画する方法は？

私はランダムなベクトル（ランダムな長さとランダムな角度）を持っており、その近似PDF（確率密度関数）をhist2dまたはhexbinでプロットしたいと考えています。のみ極座標でpylab_examples example code: hist2d_demo.py：私はこのように見えるためにそれをしたいと思い import numpy as np import matplotlib.pyplot

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Javascriptのプラス・マイナス記号（±）を持つ極座標曲線式

Javascriptを使用して極限曲線をHTMLキャンバスに描こうとしています。プラスマイナス記号(±)を変換するときはどうすればよいですか？例：ワットの曲線の下は、私が試したものです。 rの値を取得する必要があるため、方程式全体を平方根で囲みます。絶対値を使用します。そうでなければ、数値が負の場合は平方根を得るためにnullが得られます。次のコードでは、極座標曲線のように見えますが、ワット曲

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Cのデカルトから極座標へのより速い進路？

離散フーリエ変換のCコードでは、極値（amplitudeおよびangle）を出力する必要があります。私は、デカルト値、xとyを出力する高速アルゴリズムを持っています。 int x, y; float amplitude, angle; ... amplitude = sqrt(x*x + y*y); angle = atan2(y, x); ：だけよりも、極性に（f.e. 1024）

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が効率的にその極形式に

を複雑に変換することは、その極形式にstd::complexcを変換するのは簡単です： magnitude = abs(c) phase = arg(c) しかし、これらは、大きさと位相を取得するには、2つの別々の操作です。 std::complexをその極座標に変換する標準ライブラリによって提供される単一のメソッドがある場合、アルゴリズムまたは実装のいずれかの最適化が可能である可能性があり

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Pythonの極座標散布プロットにユニットを追加する

私はこの極小散布図を持っています。原点からの距離がセンチメートルで測定されていることを示したいと思います。これを行う方法に関するアドバイス？ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt r = R theta = o colors = theta ax = plt.subplot(111, projection='polar

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どのようにして極座標を正しく表示できますか？

Iは、以下の六角形格子を有し、中央部（水色）から各エッジ六角形度を計算しようとしている：青色ヘクスを強調は、0度で正確であり、その象限（右下）正しいです。私の角度計算方法は次の通りです： private static function calculateAngle(hex1:Hexagon, hex2:Hexagon):Number { // hex1 is always passed