こんにちは、 私はマップ上の平方あたりの平均変換をプロットしようとしています。それは素晴らしい作品です。問題があるのは、0または1に近い極端な値に達するレコードがほんのわずかである四角形です。これは、プロットを読みにくくします。特定のレコード数に達しない四角形を除外する方法はありますか？または、例えば0.3〜0.7インチの範囲の色を設定します。 CODE： library(ggplot2)
li
をカスタマイズ今私のコードは次のようになります。 #generate 262*20 elements
values = np.random.random(262*20).tolist()
# convert the list to a 2D NumPy array
values = np.array(values).reshape((262, 20))
h, w = values.shap
かなり大きなマトリックス（つまり、10000 x 100）を視覚化しようとしていました。どの列や行（次元が高いので問題になる可能性があります）で実行される追加のクラスタリングには興味がないと仮定すると、どちらが可能かはわかります。 gplotsパッケージのheatmap.2のエンハンスを開始しました。私は、クラスタリングや並べ替えを無視したいので、ドキュメント、およびスタックの提案（例えばheat
このCSVファイルからの年間データのヒートマップを簡単に作成したいと考えています。 私はこのコードを起動すると、私のヒートマップが間違った結果 from pandas import Series
from pandas import DataFrame
from pandas import TimeGrouper
from matplotlib import pyplot
series =