opencv

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私はopenCVの新機能であり、ドキュメントからその例を試しています。私は、カラーパレットexampleとしてトラックバーをやっています。しかし、私のUIは間違った順序でレンダリングされるだけでなく、スイッチのタイトルをオフにします。このようなことになっている。私はMacOSの10.13でのMacBook Proを使用しています。

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リアルタイム画像処理：HSV画像のノイズ（openCV）

私は非常に高い精度でリアルタイムの形状と色の分類システムを行っています。私の前処理フェーズが十分ではないように思えるので、結果は私が期待したほど正確ではありません。私がやっていることは次のとおりです。カメラからデータを取り込んでROIを受け取ることができます。 RGBからHSV空間にROIイメージを変換します。メディアンフィルタを使用してHSV画像のノイズを低減します。しきい値四角形オブジェ

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メモリリーク（OpenCV + QML）

OpenCV MatをQMLイメージに表示しようとしています。 OpenCVでカメラからフレームを取得すると、フレームはQMLで正常に表示されますが、メモリ使用量は時間とともに増加します。どうすれば修正できますか？ main.cppに #include <QGuiApplication> #include "videoprovider.h" int main(int argc, char *

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CUDAとOpenCVを使用して1つのイメージチャネルを削除する

OpenCVの学習を始めたばかりです。 CUDAカーネルを使用して1つのチャンネルを削除し、それが元の画像にどのような影響を与えるかを視覚化したいと思います。しかし、プログラムは動作しません、理由は分かりません。それはちょうど黒いウィンドウを示し:(ここはコードです： #include "opencv2\opencv.hpp" #include <cuda.h> #include "cud

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フィッシュアイキャリブレーションOpenCV Python

私は魚眼カメラを使用しています。私はキャリブレーションして、OpenCVまたはPythonで他のライブラリを使用してバレル歪みを修正したいと思います。私は古典的なチェス盤のパターンを使ってさまざまな方法でさまざまな方法を試みました。私はこのアプローチを以下されています。その後、 # Prepare object points, like (0,0,0), (1,0,0), (2,0,0), ..

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ポイントクラウドを深度/マルチチャンネル画像に変換する

ステレオカメラを使用して平面をスキャンすることによってポイントクラウドを生成しました。私は法線、fpfhなどの特徴を生成し、この情報を使ってポイントクラウド内のエリアを分類したいと考えています。より伝統的なCNNアプローチを使用できるようにするために、このpointcloudをopencvのマルチチャネルイメージに変換したいと考えています。ポイントクラウドをXY平面に崩壊させ、X軸とY軸に整列させ

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ヒストグラムの2つの最高ピークの中心値を見つけるPython

ヒストグラムの最高と最高の2つのピークの中間の値を探しようとしています。私は手動でこれを手動で行うことができますが、私は自動化された方法を作りたいと思います。私のヒストグラムを計算するために私が使用します。 hist= cv2.calcHist([gray_scale_img], [0], None, [256], [0, 256]) これまでのところ、私は唯一のmax = np.argmax

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QPixmapのfromImageは、私は、コードを簡略化し

CV ::マットから変換された画像上のセグメントの障害を与え、それがこのようなものです：プログラムはちょうど私が多くの画像を試してみた...任意のデバッグログなしでクラッシュしたが Mat mat = imread("xxx.jpg"); //Successfully read the image, confirmed by cvShowImage. if (mat.empty()) {

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OpenCV 3とnumpyでサムネイルのモザイクを作成する

サムネイルはすべて同じサイズのリストになっていて、それらを所定の幅のモザイクとして表示したいと思います。考え方は、形状が(thumb_height, thumb_width*width, 3)の行ごとに1つのイメージを作成してから、1つのイメージを取得してそれらをすべて連結することです。今、幅がサムネイルの数の約数でない場合、最後の行はいくつかの画像を欠場するでしょう。アイデアは、黒のプレースホル

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コンピュータビジョンを使用してオブジェクトの状態/位置を検出します。

テスト目的のために、オブジェクトが特定の場所に移動したかどうかを確認する必要があります。（私の場合、電動の窓の位置です）。私はこのためにコンピュータビジョン/画像認識を使いたいと思っています。私は2つの画像を比較することを考えています：観察された位置と必要な位置との比較。私はopenCvでいくつかの検索を行い、サークル検出（私が使用できる色合いに特定のマーキングを適用する）やテンプレートマッ